Python 摆脱熊猫重复的行列

我从一个计数实验中得到了一些csv数据，在这个实验中，我得到了一个测量时间以及该时间和上一个测量时间之间的计数数。出于某种原因，每当我有计数时（有时我没有），该行就会重复与计数相同的次数。以下是一个基本示例：

time counts
t1 0
t2 1
t3 0
t4 3
t4 3
t4 3
t5 0

t4被重复3次，因为我有3个计数与之关联，这发生在任何数量的计数上（除了零，在这种情况下，行只出现一次）。在我的例子中有更多的专栏，但这两个才是最重要的。是否有快速方法删除这些冗余行并使每个计数只显示一次，即：

time counts
t1 0
t2 1
t3 0
t4 3
t5 0

谢谢大家!

使用拖放副本：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（{'time'：['t1'，'t2'，'t3'，'t4'，'t4'，'t4'，'t5']，
“计数”：[0,1,0,3,3,3,0]}）
打印（df）

打印（df.drop_duplicates（））
时间很重要
0 t1 0
1 t2 1
2 t30
3 t4 3
6 t5 0

删除重复项可以通过以下方式完成，只需使用特定列

df =  df.drop_duplicates('Column',keep='first')

这将删除重复项并仅保留第一个值

df =  df.drop_duplicates('time',keep='first')

您还可以按升序或降序排列数据，以获得更准确的结果

df = df.sort_values(by=['Counts'], ascending=[False],na_position='last')
df = df.drop_duplicates('time',keep='first')