Python 熊猫使用其他两个查找数据帧中的值提取一个数据帧中的数据

我有一个Dataframe列，其中有一些字符串存储来自其他两个Dataframe的值，如下所示：

df的示例视图，其列

col

具有以下字符串

col
Highest Sales was for Mobile Scott
Lowest Returns was for Mobile Phone Steve
Low Returns was for Paul

我试图从上述数据框中提取值，以便创建一个新列，其中包含产品名称（从

prod\u df

获取）和代表名称（从

sales\u rep\u df

获取）

数据帧中的数据

prod_df
Laptop
Computer
Mobile
Mobile Phone

sales_rep_df
Scott
Steve
Paul

数据框中的数据

prod_df
Laptop
Computer
Mobile
Mobile Phone

sales_rep_df
Scott
Steve
Paul

预期产量

col, prod, rep
Highest Sales was for Mobile Scott, Mobile
Lowest Returns was for Mobile Phone Steve, Mobile Phone, Steve
Low Returns was for Paul,,Paul

我相信您需要从列表中获取第一个匹配值：

pat1 = '|'.join(r"\b{}\b".format(x) for x in prod_df['col'])
pat2 = '|'.join(r"\b{}\b".format(x) for x in sales_rep_df['col'])
df['prod'] = df['col'].str.extract('('+ pat1 + ')', expand=False)
df['rep'] = df['col'].str.extract('('+ pat2 + ')', expand=False)

或在所有匹配项中使用：

df['prod'] = df['col'].str.findall(pat1).str.join(',')
df['rep'] = df['col'].str.findall(pat2).str.join(',')