使用python在excel文件中获取不相关的日期，并创建标题并添加类似'；日期是不相关的'；

在pandas中使用excel文件，我想获取非相对日期，并在excel文件中创建标题，并添加类似“日期不相关”的注释

以下是我的代码片段：

import pandas as pd
import re

source_file = 'S://users/desktop/excel_file.xlsx'

read_file = pd.read_file(source_file)
read_file.loc[(read_file['name'] =='jones'),'comment']='jones has a dog'
read_file.loc[(read_file['Dates'] == '20-10-0019'),'comment']='date is irrelative'

例如，我只选取了1个日期，如“20-10-0019”。但就我而言，月份和日期都变了。但年份是恒定的，就像“0019”。我需要一个正则表达式，在上面的场景中使用pandas，得到无关的，并在注释标题中添加类似“dateisinterrelative”的注释

输入示例：

 names            dates    
 jones         01-01-2019
 politician    01-01-0019
 piter           nan           
 mike          06-10-2017
 william       04-04-2018
 david         19-07-0019

output be like :

 nemes                dates              comment
 jones               01-01-2019       jones has a dog
 politician          01-01-0019       date is irrelative
 piter                 nan
 mike                06-10-2017
 william             04-04-2018
 david               19-07-0019       date is irrelative

---

剩下的将是空的。

如果你所有的“不相关日期”（这个词不存在，也不完全清楚你的意思，对我来说，01-01-0019将是“相对的”，因为我很确定它并不意味着公元19年）以0019结束（你说这是“常量”），为什么你不简单地做字符串比较呢？我不知道如何在python中做到这一点，我是一名C#程序员，所以我没有把这一点放在答案中，但我只需将excel文件转换为csv，用分隔符拆分成一个数组，然后列出Irrelates=splitStringArray.Where（x=>x.EndsWith（“0019”）.ToList（），然后主要处理它。如果所有的“irrelative dates”（这个词不存在，也不完全清楚你的意思，对我来说，01-01-0019是“相对的”，因为我很确定它并不意味着公元19年）以0019结束（你说这是“恒定的”）为什么不简单地进行字符串比较呢？我不知道如何在python中进行比较，我是一名C#程序员，所以我没有把这一点放在答案中，但我只是简单地将excel文件转换为csv，通过分隔符拆分成数组，然后执行List irrelates=splitStringArray.Where（x=>x.EndsWith（“0019”）.ToList（），然后基本完成。