Python PatchCollection的Matplotlib颜色栏覆盖颜色

我正在根据变量值中设置的值绘制面片

pc = PatchCollection(patches, match_original=True)  

norm = Normalize()
cmap = plt.get_cmap('Blues')
pc.set_facecolor(cmap(norm(values)))
ax.add_collection(pc)

现在我还需要一个额外的色条。如果我插入（例如，在设置颜色之前）

---

它可以工作，但是现在所有的颜色都变成了灰色。以下

set\u facecolor

不会改变任何内容。甚至当我在

plt.colorbar（）

中添加

cmap=

命令时，所有内容都保留在灰度中。我不知道该怎么办。

你是在问如何用特定的颜色贴图给收藏上色吗

只需设置颜色映射（

cmap

）以及

数组

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PatchCollection

num = 10
data = np.random.random((num, 2))
values = np.random.normal(10, 5, num)

# I'm too lazy to draw irregular polygons, so I'll use circles
circles = [plt.Circle([x, y], 0.1) for (x,y) in data]
col = PatchCollection(circles)

col.set(array=values, cmap='jet')

fig, ax = plt.subplots()

ax.add_collection(col)
ax.autoscale()
ax.axis('equal')

fig.colorbar(col)
plt.show()


要解释您的问题中发生了什么：

对于集合，面颜色可以手动设置（即
set\u facecolors
），也可以映射到由色条控制的一系列值（
set\u array
）。这两种选择是相互排斥的。因此，在您调用
set\u array
后，原始的面颜色将被忽略。
您知道如何使用不透明度添加颜色，@Joe？我正试图这样做，但没有成功。谢谢你。@pceccon-不知道你的问题为什么被否决（然后关闭）。这是个好问题。无论如何，如果使用
set_array
，不透明度要么由彩色贴图控制，要么由单个全局
alpha
值控制。你到底想干什么？如果你想让不透明度随着颜色的变化而有规律地变化，这是可能的（你需要一个自定义的颜色贴图）。嗨@Joe，经过两次反对票（也不知道为什么）和大量研究，我成功地做到了，并删除了这个问题。谢谢你试着帮助我。(:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PatchCollection

num = 10
data = np.random.random((num, 2))
values = np.random.normal(10, 5, num)

# I'm too lazy to draw irregular polygons, so I'll use circles
circles = [plt.Circle([x, y], 0.1) for (x,y) in data]
col = PatchCollection(circles)

col.set(array=values, cmap='jet')

fig, ax = plt.subplots()

ax.add_collection(col)
ax.autoscale()
ax.axis('equal')

fig.colorbar(col)
plt.show()