Python 如何比较dataframe和result add as row这两个数据帧？

我有两个数据帧，像第一个数据场

index  a   b   c   d
  0    4   5   3   2
  1    1   10  21  34
  2    3   32  1   45
  3    56  42  42  23

第二数据帧

 index   a  b  c  d
  LL    2  2  2  1
  UL    42 2  1  8

我想要这样的例外输出

 index    a       b           c           d
  LL      2       2           2           1
  UL      42      2           1           8
  Result [1,56] [5,10,32,42] [3,21,1,42] [34,45,23]

我是这样做的

 cond = (dd1<dd2.loc['LL',:]) | (dd1>dd2.loc['UL',:])

 dd3=dd2.append(dd1[cond].apply(lambda x : list(x.dropna())),ignore_index=True)

cond=（dd1dd2.loc['UL'，：]）
dd3=dd2.append（dd1[cond].apply（lambda x:list（x.dropna（）），ignore_index=True）

为什么行

结果

具有不同的长度列表？