python如何计算文本文件的大小

我使用以下代码保存到文本文件：

filepath = open(filename, 'a')
np.savetxt(filepath, C, fmt='%i')

---

我来自

C

，在那里我可以控制生成文件的大小，并提前知道。因此，我想了解在Python中如何计算文件的大小。我的程序生成一个

numpy

形状矩阵（12500,65），包含值1或-1。磁盘上生成的文本文件包含（

2024874

字节），这对我来说没有意义！不应计算为（假设有符号整数的大小为

8

，正如我明确提到的

fmt='%I'

）：`12500*65*8=6500000字节？

如Mark所述，您正在保存文本，即

“1”

，而不是

\x01\x00…

。证明：

import io
import numpy as np

tenbyten = np.ones((10, 10), dtype=int)

myfile = io.BytesIO()
np.savetxt(myfile, tenbyten, fmt='%i')
len(myfile.getvalue()) # 200
myfile.getvalue()[:30] # b'1 1 1 1 1 1 1 1 1 1\n1 1 1 1 1 '

它是一个ASCII数字1和空格的字符串，带有换行符。我想你的有一些

-

。如果需要纯二进制，可以执行以下操作：

raw_data = tenbyten.tobytes() # .tofile() to go to a file instead of bytestring
len(raw_data) # 800
raw_data[:10] # b'\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00'

要获得与您的6.5MB相匹配的内容作为练习，您可以执行以下操作：

len（np.empty（（12500，65），dtype='int64'）.tobytes（））

注意，原始数据非常原始，并丢弃有关数据类型、endianness和shape的所有信息，因此以下是正确的：

np.ones((10, 10)).tobytes() == np.ones((5, 20)).tobytes() == np.ones(100).tobytes()

如果使用

np.save

，则会将二进制文件与元数据一起保存

my_npy = io.BytesIO()
np.save(my_npy, tenbyten)
len(my_npy.getbuffer()) # 880
my_npy.getvalue()[:70]
# b"\x93NUMPY\x01\x00F\x00{'descr': '<i8', 'fortran_order': False, 'shape': (10, 10), "

my_npy=io.BytesIO（）
np.save（我的npy，十比十）
len（my_npy.getbuffer（））#880
my_npy.getvalue（）[：70]
#b“\x93NUMPY\x01\x00F\x00{'descr'：”如Mark所述，您正在保存文本，即
“1”
，而不是
\x01\x00…
。以演示：

import io
import numpy as np

tenbyten = np.ones((10, 10), dtype=int)

myfile = io.BytesIO()
np.savetxt(myfile, tenbyten, fmt='%i')
len(myfile.getvalue()) # 200
myfile.getvalue()[:30] # b'1 1 1 1 1 1 1 1 1 1\n1 1 1 1 1 '

它是一个ASCII数字1和空格的字符串，带有换行符。您的字符串中混合了一些
-
。如果您想要纯二进制，可以执行以下操作：

raw_data = tenbyten.tobytes() # .tofile() to go to a file instead of bytestring
len(raw_data) # 800
raw_data[:10] # b'\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00'

要获得与您的6.5MB相匹配的内容作为练习，您可以执行以下操作：
len（np.empty（（12500，65），dtype='int64'）.tobytes（））
注意，原始数据非常原始，并丢弃有关数据类型、endianness和shape的所有信息，因此以下是正确的：

np.ones((10, 10)).tobytes() == np.ones((5, 20)).tobytes() == np.ones(100).tobytes()

如果使用
np.save
，则会将二进制文件与元数据一起保存

my_npy = io.BytesIO()
np.save(my_npy, tenbyten)
len(my_npy.getbuffer()) # 880
my_npy.getvalue()[:70]
# b"\x93NUMPY\x01\x00F\x00{'descr': '<i8', 'fortran_order': False, 'shape': (10, 10), "

my_npy=io.BytesIO（）
np.save（我的npy，十比十）
len（my_npy.getbuffer（））#880
my_npy.getvalue（）[：70]
#b“\x93NUMPY\x01\x00F\x00{'descr'：'我怀疑%I转换为32位整数，这意味着您的计算被关闭了一个因子2。
文件路径
的确切名称是什么？@madpysicator这有关系吗？它是文本、数字和特殊字符的组合。如果它以
.gz
结尾，则很重要。您查看了结果文件了吗？您正在保存吗文本格式：较小的数字需要较少的（十进制）数字比更大的数字大。没有理由假设每个条目有8个字节。我怀疑%I转换为32位整数，这意味着您的计算被关闭了2倍。您对
文件路径使用什么确切名称？@madpysicator这有关系吗？它是文本、数字和特殊字符的组合，如果以
.gz
。您是否查看了生成的文件？您正在以文本格式保存：一个较小的数字所需的（十进制）位数将少于一个较大的数字。没有理由假设每个条目有8个字节。