为什么print int（100*（11.20-11））在python中打印19而不是20？

我刚刚开始学习python教程。为什么

print  int (100*(11.20 - 11))

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用python打印

19

而不是

20

？？整数可以进行某种舍入，但我无法理解。非常感谢您的帮助。

之所以会出现这种情况，是因为

11.20

不完全是1120/100，但略小于1120/100。因此

11.20-11

最终略小于20/100（*）。乘以

100

，

11.20-11

产生一个略低于20的浮点数，由于

int（…）

截断（向零舍入），结果是19

出于效率考虑，浮点数表示为分母为二次幂的分数。因此，1/2、1/4、1/16……可以精确地表示为浮点数，但1/5不能（没有二的幂可以用作分母来精确地表示1/5）

（*）这个浮点减法恰好是精确的，因此与20/100相比，结果的绝对误差与11.20与1120/100相比的绝对误差完全相同。请注意，相对误差被放大，因为相同的绝对误差应用于更小的值。对已经不精确且接近的值进行减法，Python行中的减法就是这样一种灾难性的取消

11.2 - 11

实际收益

0.1999999999999993

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这是一个浮点精度的舍入问题。您可以通过以下方式看到：

print '%.20f' % (100*(11.20 - 11))
>>> 19.99999999999992894573

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在Python中，向0截断。这意味着负数实际上会看到相反的效果（）。

更不用说

print 100*（11.20-11）

会重复@dwn的

20.0

事实上，如果你想从技术上了解它，问题是

+

不准确，而在这个问题中，问题是

11.20

并不完全是

1120/100

，如果我没有弄错的话，所有浮点运算都是精确的。引用的问题包括不止一个运算，就像answers@dwn公认的答案是关于

==

（在这个问题中没有出现的相等运算符），并且没有解释为什么当涉及的所有浮点运算都是精确的时，浮点结果应该与预期结果不同。“flooding”表示向-无穷大舍入。

int（…）

截断，这意味着向0舍入。它们对于正数是相同的，但对于负数则不同。