用相同大小的数组替换nan子数组的python方法

假设我给出了一个

numpy

数组，如下所示：

a = np.array([1, 2, 3, 4, np.nan, 5, np.nan, 6, np.nan])
# [1, 2, 3, 4, nan, 5, nan, 6, nan]

我知道数组中的

nan

值的数量，并有相应的数组进行替换，例如：

b = np.array([12, 13, 14])
# [12, 13, 14]

用数组

b

替换所有

nan

值的python方法是什么，这样我就得到了reult：

[1, 2, 3, 4, 12, 5, 13, 6, 14]

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使用

np.isnan

对

a

执行布尔索引，并替换为

b

，如下所示：

a[np.isnan(a)] = b

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我将添加这一点作为参考，以强调

np.isnan

可能是这样做的，因为

np.nan==np.nan

总是

False

。

print(a)
# array([ 1.,  2.,  3.,  4., 12.,  5., 13.,  6., 14.])