Python 保存/加载数据队列

我正在使用collections.deque生成内存缓冲区。目前，我正在从左到右插入值，每个插入都包含：一个numpy数组、一个float值、另一个float值和其他numpy数组

我的缓冲区的一般形式如下：

my_buffer = deque([numpy array, float, float, numpy array], [numpy array, float, float, numpy array])

我想做的是将数据保存到我的计算机中，然后能够将其作为同一对象加载。目前，我已尝试使用numpy保存它，使用：

np.save(list(my_buffer))

但是，我想直接保存deque。有没有办法将这种缓冲区保存到我的磁盘内存中，然后加载它

pickle.dump(my_buffer, open('buffer.pkl', 'wb'))

my_buffer_2 = pickle.load(open('buffer.pkl', 'rb'))

我不知道您的

array

是什么，但是，它对我的

array

实例有效

class array:
    def __init__(self, l):
        self.l = l

---

从deque中获取项目，转换为list或numpy数组并保存它-使用json或numpy的数组函数。最后，您可以尝试直接使用

pickle

什么是

array

？@furas：谢谢，目前我正在像np.array（list（my_buffer））那样保存它，然后使用np.save。但是，我不确定是否可以加载numpy数组，然后返回一个deque。@ghchoi抱歉，我复制了一个缓冲区的打印。这是一个np.ndarray