Python 如何按熊猫中的日期边界从文本文件中选择行？

我有这个输入文件： temp2.txt：

82.0    1   77  918     12/04/13        
47.0    1   77  9399    19/06/13        
39.0    1   77  4522    07/07/14        
52.0    1   77  504     13/05/14    

我只想将日期介于a和b之间的行从

temp2.txt

复制到

output\u file.txt

我写了这段代码：

import pandas as pd

    a = "01/01/2013"
    b = "31/12/2013"

    df = pd.read_csv('temp2.txt', header=None, sep='\s+')
    df['tmp'] = pd.to_datetime(df[4], errors='coerce')

    df['tmp'] = df['tmp'].between(a, b, inclusive=True)

    df.drop('tmp', axis=1, inplace=True)
    df.to_csv('output_file.txt', header=False, index=False, sep='\t')

但它似乎对我不起作用，我得到了所有的线路，而不是我想要的2条线路。

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我做错了什么？

请用这个替换

df.drop（'tmp'，axis=1，inplace=True）

df = df.loc[df['tmp']]

所以整个代码是：

import pandas as pd

a = "01/01/2013"
b = "31/12/2013"

df = pd.read_csv('temp2.txt', header=None, sep='\s+')
df['tmp'] = pd.to_datetime(df[4], errors='coerce')

df['tmp'] = df['tmp'].between(a, b, inclusive=True)

df = df.loc[df['tmp']]
df.to_csv('output_file.txt', header=False, index=False, sep='\t')

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您没有使用

df['tmp']

来过滤数据帧。。。您正在创建列，然后立即删除它，然后只写下您的原始df。。。您需要这样的内容：

m=pd\u to_datetime（df[4]，errors='concurve'）。介于（a，b，inclusive=True）

之间，这样您就得到了一个布尔掩码，而无需创建新列，然后使用它来过滤输出行，

df[m]。to_csv（…）

。。。