Python 使numpy.random生成的数字在不同函数中保持一致

假设您有两个类似的函数：

import numpy as np


def function_1(seed):

    res = []
    np.random.seed(seed)
    for i in range(10):
        res.append(np.random.rand())

    return res


def function_2(seed):

    res = []
    np.random.seed(seed)
    for i in range(10):
        a = np.random.rand()  # necessary!
        res.append(np.random.rand())

    return res

它们基本相同，只是在

函数_2

中，需要为for循环的每次运行生成额外的随机数

现在,

但是，您需要确保返回的

res

对于这两个函数是相同的。是否有比将

功能_1

更改为以下内容更好的方法

def function_3(seed):

    res = []
    np.random.seed(seed)
    for i in range(10):
        np.random.rand()
        res.append(np.random.rand())

    return res

那么

z = function_3(1)
y == z
>>> True

---

对必须相同的序列使用专用的随机状态：

def function_2(seed):

    res = []
    random1 = np.random.RandomState(seed)
    for i in range(10):
        a = np.random.rand() # uses global state, no explicit seed
        res.append(random1.rand())

    return res

---

顺便说一下，您确实应该尝试

res=random1.rand（10）

在不使用循环的情况下执行此操作。它会更快。

对必须相同的序列使用专用的随机状态：

def function_2(seed):

    res = []
    random1 = np.random.RandomState(seed)
    for i in range(10):
        a = np.random.rand() # uses global state, no explicit seed
        res.append(random1.rand())

    return res

---

顺便说一下，您确实应该尝试

res=random1.rand（10）

在不使用循环的情况下执行此操作。速度会更快。

我该怎么做？我误解了你的问题。你做这件事的方式几乎是最简单的方式。IMO更干净的方法是用

np.random.RandomState

替换

np.random.seed

，我同意。生成np.random.RandomState的两个实例，并在append中使用其中一个实例，在附加随机调用中使用另一个实例。您可以在一个调用之前立即保存该状态，将该状态传递出函数，然后在另一个函数中使用该状态重置。这种方法更加通用和灵活，因此，例如，一个函数不需要对另一个函数了解太多（例如，它调用random的次数）；它适用于多个函数，涉及较少的对

随机

的调用等。感谢您的所有建议。我将彻底查看

np.random.RandomState

的文档，并思考什么解决方案最适合我的应用程序。我该怎么做？我误解了你的问题。你做这件事的方式几乎是最简单的方式。IMO更干净的方法是用

np.random.RandomState

替换

np.random.seed

，我同意。生成np.random.RandomState的两个实例，并在append中使用其中一个实例，在附加随机调用中使用另一个实例。您可以在一个调用之前立即保存该状态，将该状态传递出函数，然后在另一个函数中使用该状态重置。这种方法更加通用和灵活，因此，例如，一个函数不需要对另一个函数了解太多（例如，它调用random的次数）；它适用于多个函数，涉及较少的对

随机

的调用等。感谢您的所有建议。我将仔细查看

np.random.RandomState

的文档，并考虑什么解决方案最适合我的应用程序。感谢您提供有关指定

random.rand

输出的提示。我只是试图提出一种类似于我实际问题的结构，并认为只要问题得到解决，如果这里的示例效率低下，这就不是问题。感谢您提供了指定

random.rand

输出的提示。我只是试图提出一种与我真正的问题类似的结构，并且认为只要问题得到解决，如果这里的例子是无效的，那就不是问题。