Python 多重最大标记matplotlib

我试图标记多个最大值，但无法正确显示它们。此外，标签显示距离与图例重叠的点太远

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1,y1= np.loadtxt('MaxMin1.txt', dtype=str, unpack=True)

x1 = x1.astype(int)
y1 = y1.astype(float)

x2,y2= np.loadtxt('MaxMin2.txt', dtype=str, unpack=True)

x2 = x2.astype(int)
y2 = y2.astype(float)

x3,y3= np.loadtxt('MaxMin3.txt', dtype=str, unpack=True)

x3 = x3.astype(int)
y3 = y3.astype(float)

#-------------------------------------------------------------
def annot_max(x,y, ax=None):
    xmax = x[np.argmax(y)]
    ymax = y.max()
    text= "x={:.3f}, y={:.3f}".format(xmax, ymax)
    if not ax:
        ax=plt.gca()
    bbox_props = dict(boxstyle="square,pad=0.3", fc="w", ec="k", lw=0.72)
    arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="angle,angleA=0,angleB=60")
    kw = dict(xycoords='data',textcoords="axes fraction",
              arrowprops=arrowprops, bbox=bbox_props, ha="left", va="top")
    ax.annotate(text, xy=(xmax, ymax), xytext=(0.94,0.96), **kw)


#-------------------------------------------------------------

fig=plt.figure()
fig.show()
ax=fig.add_subplot(111)

ax.plot(x1,y1,c='b',ls='-',label='Recovery',fillstyle='none')
ax.plot(x2,y2,c='g',ls='-',label='Normal')
ax.plot(x3,y3,c='r',ls='-',label='No-Recovery')
annot_max(x1,y1)
annot_max(x2,y2)
annot_max(x3,y3)
plt.legend(loc=1)

# naming the x axis 
plt.xlabel('<------Instances(count)------>') 
# naming the y axis 
plt.ylabel('Acceleration (m/sq.sec)') 
# giving a title to my graph 
plt.title('Fall Detection Comparison graph')

plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
x1，y1=np.loadtxt（'MaxMin1.txt'，dtype=str，unpack=True）
x1=x1.aType（int）
y1=y1.aType（浮动）
x2，y2=np.loadtxt（'MaxMin2.txt'，dtype=str，unpack=True）
x2=x2.aType（int）
y2=y2.aType（浮动）
x3，y3=np.loadtxt（'MaxMin3.txt'，dtype=str，unpack=True）
x3=x3.aType（int）
y3=y3.aType（浮动）
#-------------------------------------------------------------
def annot_max（x，y，ax=无）：
xmax=x[np.argmax（y）]
ymax=y.max（）
text=“x={.3f}，y={.3f}”。格式（xmax，ymax）
如果不是ax：
ax=plt.gca（）
bbox_props=dict（boxstyle=“square，pad=0.3”，fc=“w”，ec=“k”，lw=0.72）
arrowprops=dict（arrowstyle=“->”，connectionstyle=“角度，角度A=0，角度B=60”）
kw=dict（xycoords='data'，textcoords=“轴分数”，
箭头道具=箭头道具，bbox=bbox_道具，ha=“left”，va=“top”）
注释（文本，xy=（xmax，ymax），xytext=（0.94,0.96），**kw）
#-------------------------------------------------------------
图=plt.图（）
图2（图3）
ax=图添加_子批次（111）
ax.plot（x1，y1，c='b'，ls='-'，label='Recovery'，fillstyle='none'）
ax.绘图（x2，y2，c='g'，ls='-'，label='Normal'）
ax.plot（x3，y3，c='r'，ls='-'，label='No-Recovery'）
annot_最大值（x1，y1）
annot_最大值（x2，y2）
注释最大值（x3，y3）
plt.图例（loc=1）
#命名x轴
plt.xlabel（“”）
#命名y轴
plt.ylabel（'加速度（米/平方秒）'）
#给我的图表加一个标题
plt.title（‘坠落检测比较图’）
plt.show（）

还有我得到的输出

---

我刚开始学习python，所以很小的提示我可能无法理解。请帮助。

您需要更改函数

注释max

。 首先，所有标签根据

xytext=（0.94,0.96）

显示在同一位置。您必须根据xmax和ymax的坐标指定标签位置，如下所示

然后将

textcoords

更改为

data

值，以根据数据而不是分数来操作标签位置。在我的示例中，

xytext=（xmax+.5，ymax+5）

意味着标签框的位置将从xmax移动+.5点，从ymax移动+5点（您必须根据数据使用自己的值）

但我建议手动放置标签，因为最多有3个标签（在参数

xytext

中指定每个标签框的位置，如

xytext=（100,40）

-第一个最大值）

Matplotlib无法自动避免文本框重叠

要压缩标签框，您可以将文本放在两行中，即，

text=“x={.3f}、\ny={.3f}”。格式（xmax，ymax）

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
x1=np.数组（[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]）
x2=x1[：]
x3=x1[：]
y1=np.数组（[1,2,3100,5,6,7,8,9,10]）
y2=np.数组（[50,2,3,4,5,6,7,8,9,10]）
y3=np.数组（[1,2,3,4,5,6,75,8,9,10]）
#-------------------------------------------------------------
def annot_max（x，y，ax=无）：
xmax=x[np.argmax（y）]
ymax=y.max（）
text=“x={.3f}，y={.3f}”。格式（xmax，ymax）
如果不是ax：
ax=plt.gca（）
bbox_props=dict（boxstyle=“square，pad=0.3”，fc=“w”，ec=“k”，lw=0.72）
arrowprops=dict（arrowstyle=“->”，connectionstyle=“角度，角度A=0，角度B=60”）
kw=dict（xycoords='data'，textcoords=“data”，
箭头道具=箭头道具，bbox=bbox_道具，ha=“left”，va=“top”）
ax.annotate（text，xy=（xmax，ymax），xytext=（xmax+.5，ymax+5），**kw）
#-------------------------------------------------------------
图=plt.图（）
图2（图3）
ax=图添加_子批次（111）
ax.plot（x1，y1，c='b'，ls='-'，label='Recovery'，fillstyle='none'）
ax.绘图（x2，y2，c='g'，ls='-'，label='Normal'）
ax.plot（x3，y3，c='r'，ls='-'，label='No-Recovery'）
annot_最大值（x1，y1）
annot_最大值（x2，y2）
注释最大值（x3，y3）
plt.图例（loc=1）
#命名x轴
plt.xlabel（“”）
#命名y轴
plt.ylabel（'加速度（米/平方秒）'）
#给我的图表加一个标题
plt.title（‘坠落检测比较图’）
plt.show（）

---

所以我看到的唯一变化是xytext=（xmax+.5，ymax+5）。但是，当我运行此操作时，“最大”标签将超出可见性区域。如果有帮助的话，我正在共享数据文件。在我的操作中，否，在

arrowprops

中更改

textcoords=“data”

。您打印错误。获取我的代码，加载数据并根据需要更改

xytext

位置。我将使用

textcoords=“offset points”

和

xytext=（25,12）

。当然，您可以使用这些值来查看什么是合适的。将在此处尝试并更新结果。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
x2 = x1[:]
x3 = x1[:]
y1=np.array([1,2,3,100,5,6,7,8,9,10])
y2=np.array([50,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
y3=np.array([1,2,3,4,5,6,75,8,9,10])

#-------------------------------------------------------------
def annot_max(x,y, ax=None):
    xmax = x[np.argmax(y)]
    ymax = y.max()
    text= "x={:.3f}, y={:.3f}".format(xmax, ymax)
    if not ax:
        ax=plt.gca()
    bbox_props = dict(boxstyle="square,pad=0.3", fc="w", ec="k", lw=0.72)
    arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="angle,angleA=0,angleB=60")
    kw = dict(xycoords='data',textcoords="data",
              arrowprops=arrowprops, bbox=bbox_props, ha="left", va="top")
    ax.annotate(text, xy=(xmax, ymax), xytext=(xmax+.5,ymax+5), **kw)


#-------------------------------------------------------------

fig=plt.figure()
fig.show()
ax=fig.add_subplot(111)

ax.plot(x1,y1,c='b',ls='-',label='Recovery',fillstyle='none')
ax.plot(x2,y2,c='g',ls='-',label='Normal')
ax.plot(x3,y3,c='r',ls='-',label='No-Recovery')
annot_max(x1,y1)
annot_max(x2,y2)
annot_max(x3,y3)
plt.legend(loc=1)

# naming the x axis 
plt.xlabel('<------Instances(count)------>') 
# naming the y axis 
plt.ylabel('Acceleration (m/sq.sec)') 
# giving a title to my graph 
plt.title('Fall Detection Comparison graph')

plt.show()