如何在pandas中使用python解码geohash？

我需要用python解码geohash的代码。有一列包含geohash。我需要将它们解码为纬度和经度。

您可以使用pip从pypi安装

$pip安装pygeohash

然后向数据框添加一个新列，其中包含纬度和经度

将pygeohash导入为pgh
# ...
#location是一个新列，其中填充了（lat，lon）元组
df['location']=df.apply（lambda rec:pgh.decode（rec['geohash']），axis=1）

这里

'geohash'

是包含geohash的列。

您可以使用pip从pypi安装

$pip安装pygeohash

然后向数据框添加一个新列，其中包含纬度和经度

将pygeohash导入为pgh
# ...
#location是一个新列，其中填充了（lat，lon）元组
df['location']=df.apply（lambda rec:pgh.decode（rec['geohash']），axis=1）

---

此处

'geohash'

是包含geohash的列。

此解决方案的性能如下：

导入pygeohash
将numpy作为np导入
def脱灰分（x）：
返回pygeohash.decode（x）
func=np.矢量化（去灰化）
df['dehash']=func（df.geohash.values）

此解决方案的性能：

导入pygeohash
将numpy作为np导入
def脱灰分（x）：
返回pygeohash.decode（x）
func=np.矢量化（去灰化）
df['dehash']=func（df.geohash.values）

太慢了。我已经试过了，即使20分钟后它也没有显示任何输出。有更好的方法吗？太慢了。我已经试过了，即使20分钟后它也没有显示任何输出。还有更好的办法吗？