Python 不挤压引用的迭代器？

我需要Python中的for循环，它可以修改迭代器中的变量，而不仅仅是处理变量的值。作为一个简单的例子，下面的例子显然不能满足我的要求，因为b的结尾仍然是一个字符串

a = 3
b = "4"
for x in (a, b):
    x = int(x)
print("b is %s" % type(b))

结果是b是a

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对一长串变量中的每个变量进行更改的好设计模式是什么？

简短回答：你不能这么做

a = "3"
b = "4"
for x in (a, b):
    x = int(x)

Python中的变量只是引用值的标记。标签上的标签是不存在的。当您在上面的代码中写入x=intx时，您只需更改x指向的内容。不是指向的值

对一长串变量中的每个变量进行更改的好设计模式是什么

我不确定是否真的理解，但是如果你想做这样的事情，也许你不应该把你的值存储为单个变量，而是作为字典中的值，或者作为对象的实例变量

my_vars = {'a': "3",
           'b': "4" }
for x in my_vars:
    my_vars[x] = int(my_vars[x])

print type(my_vars['b'])

现在，如果你心情不好：

由于您的变量是全局变量，因此它们实际上作为条目存储在可通过函数访问的字典中。所以你可以改变它们：

a = "3"
b = "4"
for x in ('a', 'b'):
    globals()[x] = int(globals()[x])

print type(b)

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但是，就我个人而言，我不认为这是一种好的设计模式……

如果你有一个实际的变量列表，而不是你想要修改的一些单独的变量，那么列表理解将满足你的需要：

>>> my_values = [3, "4"]
>>> my_values = [int(value) for value in my_values]
>>> print(my_values)
[3, 4]

如果要进行更复杂的处理，可以定义函数并在列表中使用：

>>> my_values = [3, "4"]
>>> def number_crunching(value):
...     return float(value)**1.42
... 
>>> my_values = [number_crunching(value) for value in my_values]
>>> print(my_values)
[4.758961394052794, 7.160200567423779]

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正如在另一个答案中提到的，没有办法间接更新变量。您所能做的最好是通过解包显式地分配它：

>>> a = 3
>>> b = 4
>>> a, b = [int(x) for x in a, b]
>>> print "b is %s" % type(b)
b is <type 'int'>

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下面的一位响应者指出了我应该在这里指出的一点：这是针对Python 3的。是的，我们可以猜测它是3.x，不仅仅是因为您使用print作为函数，而是因为输出显示而不是，并且您可能正在使用CPython…，但一般来说，如果有可能会产生不同，那么添加适当的2.7或3.x标记是值得的，因为否则一半的答案都会猜错，并给出不起作用的代码…尝试使用格式而不是%.b作为参考，因此，要重新分配它，您需要显式地调用b=某物或通过本地或本地访问它such@njzk2由于生成的代码访问局部变量加载快速操作码的方式-无需字典查找，因此可能不建议通过局部变量字典更改局部变量。编辑：这实际上是：本词典的内容不应修改；更改可能不会影响解释器所使用的本地变量和自由变量的值。如果您想得到这样的结果，只要a和b不相等，就可以使用frame对象找出哪些名称与值匹配，并以这种方式设置全局变量。或者检查帧的字节码和/或源…：@abarnert:如果它们实际上是相等的，你可能无论如何都可以处理，只要它们不等于你不想改变的东西，我想