Python Matplotlib文本未显示在绘图中

我试图通过为坐标轴提供相对范围为0-1的坐标，将文本注释添加到pandas绘图中，但当前文本未显示。以下是一些示例代码和结果图：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


df = sns.load_dataset('iris')
df['sepal_length'].plot()
plt.text(0.7, 0.7, 'test')
plt.show()

我正在使用以下版本： 熊猫：0.24.2 matplotlib:3.0.3

在Ubuntu18上

annotate（）函数似乎也不起作用

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关于文本为什么不显示的任何线索？

由于绘图的边界超过了您传递的值，您应该尝试传递不同的参数，例如：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


df = sns.load_dataset('iris')
df['sepal_length'].plot()
plt.text(70,7, 'test')
plt.show()

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由于绘图边界超出了已传递的值，因此应尝试传递不同的参数，例如：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


df = sns.load_dataset('iris')
df['sepal_length'].plot()
plt.text(70,7, 'test')
plt.show()

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好的，多亏了@ImportanceOfBeingErnest，我误解了plt.text（）的参数。默认情况下，x和y坐标位于“数据”维度中。要将轴的范围改为0-1，可以执行以下操作：

ax = df['sepal_length'].plot()
plt.text(0.1, 0.7, 'test', transform=ax.transAxes)

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文档（尤其是“transform”参数的选项）中并没有特别清楚，但在一个示例中：

好的，多亏了@ImportanceOfBeingErnest，我误解了plt.text（）的参数。默认情况下，x和y坐标位于“数据”维度中。要将轴的范围改为0-1，可以执行以下操作：

ax = df['sepal_length'].plot()
plt.text(0.1, 0.7, 'test', transform=ax.transAxes)

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这在文档（尤其是“transform”参数的选项）中不是非常清楚，但在一个示例中：

正如其他人所提到的，您使用的测试点超出了打印范围。测试范围内的一个点，它应该按预期工作

这是测试点（60,5）

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如其他人所述，您使用的测试点超出了打印范围。测试范围内的一个点，它应该按预期工作

这是测试点（60,5）

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（0.7，0.7）

超出了绘图范围。可以使用

（20，7）

来代替。@words经过同意。

（0.7，0.7）

超出了绘图范围。可以使用

（20,7）

来代替。@Words forthewise Agreed。