Python 如果出现错误，如何重新启动tweepy脚本？

我有一个python脚本，它可以连续地将与跟踪的关键字相关的tweet存储到一个文件中。但是，由于下面附加的错误，脚本往往会反复崩溃。如何编辑脚本以使其自动重新启动？我见过很多解决方案，包括这个（）但是我不知道如何在我的脚本中实现它

import sys
import tweepy
import json
import os

consumer_key=""
consumer_secret=""
access_key = ""
access_secret = ""

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_key, access_secret)
api = tweepy.API(auth)
# directory that you want to save the json file
os.chdir("C:\Users\json_files")
# name of json file you want to create/open and append json to
save_file = open("12may.json", 'a')

class CustomStreamListener(tweepy.StreamListener):
    def __init__(self, api):
        self.api = api
        super(tweepy.StreamListener, self).__init__()

        # self.list_of_tweets = []

    def on_data(self, tweet):
        print tweet
        save_file.write(str(tweet))

    def on_error(self, status_code):
        print >> sys.stderr, 'Encountered error with status code:', status_code
        return True # Don't kill the stream
        print "Stream restarted"

    def on_timeout(self):
        print >> sys.stderr, 'Timeout...'
        return True # Don't kill the stream
        print "Stream restarted"

sapi = tweepy.streaming.Stream(auth, CustomStreamListener(api))
sapi.filter(track=["test"])

===========================================================================

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\tweets_to_json.py", line 41, in <module>
    sapi.filter(track=["test"])
  File "C:\Python27\lib\site-packages\tweepy-2.3-py2.7.egg\tweepy\streaming.py", line 316, in filter
    self._start(async)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\tweepy-2.3-py2.7.egg\tweepy\streaming.py", line 235, in _start
    self._run()
  File "C:\Python27\lib\site-packages\tweepy-2.3-py2.7.egg\tweepy\streaming.py", line 165, in _run
    self._read_loop(resp)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\tweepy-2.3-py2.7.egg\tweepy\streaming.py", line 206, in _read_loop
    for c in resp.iter_content():
  File "C:\Python27\lib\site-packages\requests-1.2.3-py2.7.egg\requests\models.py", line 541, in generate
    chunk = self.raw.read(chunk_size, decode_content=True)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\requests-1.2.3-py2.7.egg\requests\packages\urllib3\response.py", line 171, in read
    data = self._fp.read(amt)
  File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 543, in read
    return self._read_chunked(amt)
  File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 603, in _read_chunked
    value.append(self._safe_read(amt))
  File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 660, in _safe_read
    raise IncompleteRead(''.join(s), amt)
IncompleteRead: IncompleteRead(0 bytes read, 1 more expected)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\tweets_to_json.py”，第41行，在
过滤器（磁道=[“测试”]）
文件“C:\Python27\lib\site packages\tweepy-2.3-py2.7.egg\tweepy\streaming.py”，第316行，在过滤器中
自启动（异步）
文件“C:\Python27\lib\site packages\tweepy-2.3-py2.7.egg\tweepy\streaming.py”，第235行，在_start中
self._run（）
文件“C:\Python27\lib\site packages\tweepy-2.3-py2.7.egg\tweepy\streaming.py”，第165行，正在运行
自读循环（resp）
文件“C:\Python27\lib\site packages\tweepy-2.3-py2.7.egg\tweepy\streaming.py”，第206行，在\u read\u循环中
对于相应的iter_内容（）中的c：
文件“C:\Python27\lib\site packages\requests-1.2.3-py2.7.egg\requests\models.py”，第541行，在generate中
chunk=self.raw.read（chunk\u size，decode\u content=True）
文件“C:\Python27\lib\site packages\requests-1.2.3-py2.7.egg\requests\packages\urllib3\response.py”，第171行，已读
数据=自计量读数（金额）
文件“C:\Python27\lib\httplib.py”，第543行，已读
返回自我。读取块（金额）
文件“C:\Python27\lib\httplib.py”，第603行，分块读取
附加值（自身安全读取（金额））
文件“C:\Python27\lib\httplib.py”，第660行，处于安全读取状态
提高未完成读数（“”.加入，金额）
不完全读取：不完全读取（读取0字节，预计还会有1字节）

通过为流编写新函数，了解了如何合并while/try循环：

def start_stream():
    while True:
        try:
            sapi = tweepy.streaming.Stream(auth, CustomStreamListener(api))
            sapi.filter(track=["Samsung", "s4", "s5", "note" "3", "HTC", "Sony", "Xperia", "Blackberry", "q5", "q10", "z10", "Nokia", "Lumia", "Nexus", "LG", "Huawei", "Motorola"])
        except: 
            continue

start_stream()

---

我通过使用CMD+C手动中断程序来测试自动重启。尽管如此，我还是很高兴听到更好的方法来测试这种功能。

我最近遇到了这个问题，希望与大家分享更多关于它的详细信息

导致此错误的原因是所选的流媒体筛选器太宽

test

。因此，您接收流的速度快于您可以接受的速度，这会导致

IncompleRead

错误

这可以通过优化搜索或使用更具体的异常来解决：

from http.client import IncompleteRead
...
try:
    sapi = tweepy.streaming.Stream(auth, CustomStreamListener(api))
    sapi.filter(track=["test"])
except IncompleRead:
    pass

---

一个选项是尝试

多处理

。我认为有两个原因

能够在设定的时间段内运行进程，而不必“杀死”整个脚本/进程

你可以把它放在一个for循环中，当它死了或者你选择杀死它时，让它重新开始 我采取了完全不同的方法，但这部分是因为我定期（或假定定期）保存我的推文。@欧根恩，我认为尝试除外是一种简单而优雅的方式来处理这个问题。尽管如此，希望有人能对此发表评论；您不知道该方法何时或是否失败，但idk知道这是否真的很重要（写几行就可以了）

---

我已经用tweepy编写了一个2进程流媒体。它下载、压缩和转储数据到每小时旋转一次的文件中。 该程序每小时重新启动一次，它可以定期检查流媒体流程，查看是否下载了任何新的推文。 如果没有，则重新启动整个系统

代码可以找到。

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请注意，对于压缩，它使用管道。如果不需要压缩，修改源代码很容易。

最好使用递归调用，而不是无限while循环。查看下面的过滤器功能。e、 g

from tweepy import Stream
from service.twitter.listener.tweety_listener import TweetyStreamDataListener
from settings import twitter_config

class Tweety(object):
    def __init__(self, listener=TweetyStreamDataListener()):
        self.listener = listener
        self.__auth__ = None

    def __authenticate__(self):
        from tweepy import OAuthHandler
        if self.__auth__ is None:
            self.__auth__ = OAuthHandler(twitter_config['consumer_key'], twitter_config['consumer_secret'])
            self.__auth__.set_access_token(twitter_config['access_token'], twitter_config['access_token_secret'])
        return self.__auth__ is not None

    def __streamer__(self):
        is_authenticated = self.__authenticate__()
        if is_authenticated:
            return Stream(self.__auth__, self.listener)
        return None

    def filter(self, keywords=None, async=True):
        streamer = self.__streamer__()
        try:
            print "[STREAM] Started steam"
            streamer.filter(track=keywords, async=async)
        except Exception as ex:
            print "[STREAM] Stream stopped! Reconnecting to twitter stream"
            print ex.message, ex.args
            self.filter(keywords=keywords, async=async)

---

当崩溃发生时，它是否会出现错误？我不这么认为，因为它不会打印状态代码遇到错误：“尝试将sapi=tweepy放入try and except..但这不是一个好方法。只需尝试一下（'''.join（s），amt），您的程序中的这一行是这样的吗<代码>为True时：尝试：sapi=tweepy.streaming.Stream（auth，CustomStreamListener（api））sapi.filter（track=[“索尼”、“Xperia”、“三星”、“s4”、“s5”、“note”、“3”、“HTC”、“黑莓”、“q5”、“q10”、“z10”、“诺基亚”、“Lumia”、“Nexus”、“LG”、“华为”、“摩托罗拉”]）除了：pass我必须捕获KeyboardInterrupt才能退出脚本除了KeyboardInterrupt:break我认为恰恰相反：使用递归而不是循环处理这种情况最终会导致内存问题，特别是对于设计为长时间生产的服务。

from tweepy import Stream
from service.twitter.listener.tweety_listener import TweetyStreamDataListener
from settings import twitter_config

class Tweety(object):
    def __init__(self, listener=TweetyStreamDataListener()):
        self.listener = listener
        self.__auth__ = None

    def __authenticate__(self):
        from tweepy import OAuthHandler
        if self.__auth__ is None:
            self.__auth__ = OAuthHandler(twitter_config['consumer_key'], twitter_config['consumer_secret'])
            self.__auth__.set_access_token(twitter_config['access_token'], twitter_config['access_token_secret'])
        return self.__auth__ is not None

    def __streamer__(self):
        is_authenticated = self.__authenticate__()
        if is_authenticated:
            return Stream(self.__auth__, self.listener)
        return None

    def filter(self, keywords=None, async=True):
        streamer = self.__streamer__()
        try:
            print "[STREAM] Started steam"
            streamer.filter(track=keywords, async=async)
        except Exception as ex:
            print "[STREAM] Stream stopped! Reconnecting to twitter stream"
            print ex.message, ex.args
            self.filter(keywords=keywords, async=async)