Python 当一列中有多行具有重复值时，如何选择第一行

当一列中有多行具有重复值时，我希望选择第一行

例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1':['one', 'one', 'one', 'one', 'one', 'one', 'one', 'one'], 
                   'col2':['ID=ABCD1234', 'ID=ABCD1234', 'ID=ABCD1234', 'ID=ABCD5678', 
                           'ID=ABCD5678', 'ID=ABCD5678', 'ID=ABCD9102', 'ID=ABCD9102']})

熊猫数据框如下所示：

print(df)
  col1         col2
0  one  ID=ABCD1234
1  one  ID=ABCD1234
2  one  ID=ABCD1234
3  one  ID=ABCD5678
4  one  ID=ABCD5678
5  one  ID=ABCD5678
6  one  ID=ABCD9102
7  one  ID=ABCD9102

我希望选择第0行、第3行和第6行，并将其作为新的数据帧输出

预期产出：

      col1         col2
    0  one  ID=ABCD1234
    3  one  ID=ABCD5678
    6  one  ID=ABCD9102

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只需按行的值分组，然后使用

first（）

选择第一行：

df.groupby('col2').first()

您也可以决定按多个列分组：

df.groupby(['col1', 'col2']).first()

您可以使用：

df.drop_duplicates(subset = ['col2'], keep = 'first', inplace = True) 

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使用

df=df.drop_duplicates（）

我喜欢这个解决方案，因为它的语法非常优雅。