Python 从CSV到ndarray和rpy2，

我可以用rec2csv进行numpy ndarrays

data = recfromcsv(dataset1, names=True)
xvars = ['exp','exp_sqr','wks','occ','ind','south','smsa','ms','union','ed','fem','blk']
y = data['lwage']
X = data[xvars]
c = ones_like(data['lwage'])
X = add_field(X, 'constant', c)

但是，我不知道如何将其放入Rpy2可用的R数据帧中

p = roptim(theta,robjects.r['ols'],method="BFGS",hessian=True ,y= robjects.FloatVector(y),X = base.matrix(X))

ValueError: Nothing can be done for the type <class 'numpy.core.records.recarray'> at the moment.

p = roptim(theta,robjects.r['ols'],method="BFGS",hessian=True ,y= robjects.FloatVector(y),X = base.matrix(array(X)))

ValueError: Nothing can be done for the type <type 'numpy.ndarray'> at the moment.

p=roptim（θ，robjects.r['ols']，method=“BFGS”，hessian=True，y=robjects.FloatVector（y），X=base.matrix（X））
ValueError：目前无法对类型执行任何操作。
p=roptim（θ，robjects.r['ols']，method=“BFGS”，hessian=True，y=robjects.FloatVector（y），X=base.matrix（array（X）））
ValueError：目前无法对类型执行任何操作。

我不能100%肯定我理解您的问题，但有几件事：

1） 如果可以，您可以直接将csv读入R，即：

robjects.r('name <- read.csv(filename.csv)')

或者任何你想要的功能。 可能有一种更直接的方法——我在这两种数据类型之间感到沮丧，因此如果可能的话，我更可能使用选项1）

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这两种方法中的任何一种都能让您到达需要的位置吗？

要从csv文件中获取RPY2数据帧，在RPY2.3中，您只需执行以下操作：

df = robjects.DataFrame.from_csvfile('filename.csv')

文件

df = robjects.DataFrame.from_csvfile('filename.csv')