Python 蟒蛇熊猫选择头部和尾部

对于熊猫中的数据帧，如何选择前5个值和后5个值

比如说

In [11]: df
Out[11]: 
        A  B  C
2012-11-29  0  0  0
2012-11-30  1  1  1
2012-12-01  2  2  2
2012-12-02  3  3  3
2012-12-03  4  4  4
2012-12-04  5  5  5
2012-12-05  6  6  6
2012-12-06  7  7  7
2012-12-07  8  8  8
2012-12-08  9  9  9

如何显示前两行和后两行？

您可以使用：

---

您可以使用

df.head（5）

和

df.tail（5）

获得前五个和后五个。 或者，您可以创建新的数据框和

append（）

head和tail：

new_df = df.tail(5)
new_df = new_df.append(df.head(5))

import pandas as pd
from string import ascii_lowercase, ascii_uppercase

df = pd.DataFrame(
    {"upper": list(ascii_uppercase), "lower": list(ascii_lowercase)}, index=range(1, 27)
)

df.apply(lambda x: pd.concat([x.head(2), x.tail(2)]))


   upper lower
1      A     a
2      B     b
25     Y     y
26     Z     z

您可以使用df.head（2）和df.tail（2）

小的简单功能：

def ends(df, x=5):
    return df.head(x).append(df.tail(x))

def display_n(df,n): 
    with pd.option_context('display.max_rows',n*2):
        display(df)

这样使用：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(15,6))
ends(df,2)

import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(15,6))
df.ends(2)

事实上，我经常使用它，我认为这将是一个伟大的功能添加到熊猫。（不向pandas.DataFrame核心API添加任何功能）我在导入后添加它，如下所示：

import pandas as pd
def ends(df, x=5):
    return df.head(x).append(df.tail(x))
setattr(pd.DataFrame,'ends',ends)

像这样使用：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(15,6))
ends(df,2)

import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(15,6))
df.ends(2)

---

与Linas Fx相关

定义如下

pd.DataFrame.less = lambda df, n=10: df.head(n//2).append(df.tail(n//2))

然后只能键入

df.less（）

它与type

df.head（）.append（df.tail（））

如果您键入

df.less（2）

，结果与

df.head（1）.append（df.tail（1））

不是完全相同的问题，但是如果您只想显示顶部/底部5行（例如在jupyter中显示

或常规
打印
），如果您使用上下文，可能有一种更简单的方法

#生成100个3d随机数
df=pd.DataFrame（np.random.randn（100,3））
#按轴和对它们进行排序
df=df.loc[df.sum（轴=1.index]
使用pd.option\u上下文（'display.max\u rows'，10）：
打印（df）

产出：

0112
0  -0.649105 -0.413335  0.374872
1   3.390490  0.552708 -1.723864
2  -0.781308 -0.277342 -0.903127
3   0.433665 -1.125215 -0.290228
4  -2.028750 -0.083870 -0.094274
..       ...       ...       ...
95  0.443618 -1.473138  1.132161
96 -1.370215 -0.196425 -0.528401
97  1.062717 -0.997204 -1.666953
98  1.303512  0.699318 -0.863577
99 -0.109340 -1.330882 -1.455040
[100行x 3列]
在Jupyter中，我们将扩展@BOCKUP的答案，创建一个可重用的便利功能：

def ends(df, x=5):
    return df.head(x).append(df.tail(x))

def display_n(df,n): 
    with pd.option_context('display.max_rows',n*2):
        display(df)

然后

返回

         0           1           2
0        0.167961    -0.732745   0.952637
1        -0.050742   -0.421239   0.444715
...      ...         ...         ...
98       0.085264    0.982093    -0.509356
99       -0.758963   -0.578267   -0.115865

（格式良好的HTML表格除外）

当df是
df=pd.DataFrame（np.random.randn（100,3））

注:

当然，您可以通过将上面的
display
修改为
print
来打印与文本相同的内容
在类似unix的系统上，您可以将上述功能自动加载到所有笔记本电脑中，方法是将其放入
~/.ipython/profile\u default/startup
中的
py
或
ipy
文件中
为此，您应该同时使用
head（）
和
tail（）
。我认为最简单的方法是：

df.head(5).append(df.tail(5))

如果要将其仅保留为熊猫，可以使用
apply（）
连接头部和尾部：

new_df = df.tail(5)
new_df = new_df.append(df.head(5))

import pandas as pd
from string import ascii_lowercase, ascii_uppercase

df = pd.DataFrame(
    {"upper": list(ascii_uppercase), "lower": list(ascii_lowercase)}, index=range(1, 27)
)

df.apply(lambda x: pd.concat([x.head(2), x.tail(2)]))


   upper lower
1      A     a
2      B     b
25     Y     y
26     Z     z

你的问题没有意义，你说你要选择前5个值和最后5个值，你指的是行还是单独的值？请显示除了其他值之外的期望输出，头和尾可以链接（如在BASH中），以便在中间给你一个值（DF.头（90）。尾（10））为了得到80到90的值，Duplicate answer以几种方式扩展了这个答案…你能把它提交给pandas git吗？这应该是一个默认函数