在matplot库和python中对条形图列表中的项目进行分组

我想做一个条形图或柱状图，看看列表中的每个项目被表示了多少次。一些虚拟数据

mylist=[a，a，b，c，c，c，c，d，d]

我想要的是一个能反映（a=2，b=1，c=4等）的条形图

事实上，我有一个更长的列表，这不是手动操作。我开始创建一个“for循环”，将每个项目与前一个项目进行比较，如果与上一个项目不同，则创建一个新的列表，但即使这样也似乎很麻烦。必须有一个简单而优雅的方法来做到这一点。如果已经解决了这个问题，我很抱歉，在搜索时，我得到的结果要么太简单，要么太复杂。这被标记为如何计算列表中元素的重复项，这是不同的，因为它还处理图形

尝试使用以下方法：

from collections import Counter
mylist = [a,a,b,c,c,c,c,d,d]
Counter(mylist)

尝试使用以下方法：

from collections import Counter
mylist = [a,a,b,c,c,c,c,d,d]
Counter(mylist)

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您所能做的只是迭代列表，并根据每个项目的频率更新字典。
例如：

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您所能做的只是迭代列表，并根据每个项目的频率更新字典。
例如：

另一个解决方案是：

import collections
import matplotlib.pyplot as plt
figure = plt.figure(figsize=(8,6))

mylist = ['a','a','b','c','c','c','c','d','d']
co = collections.Counter(mylist)
plt.bar(range(len(co.keys())), list(co.values()), tick_label=list(co.keys()))
plt.xlabel('Items')
plt.ylabel('Frequency'), list(co.values()), tick_label=list(co.keys()))

输出

这只是另一种解决方案：

import collections
import matplotlib.pyplot as plt
figure = plt.figure(figsize=(8,6))

mylist = ['a','a','b','c','c','c','c','d','d']
co = collections.Counter(mylist)
plt.bar(range(len(co.keys())), list(co.values()), tick_label=list(co.keys()))
plt.xlabel('Items')
plt.ylabel('Frequency'), list(co.values()), tick_label=list(co.keys()))

输出

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可能重复的可能重复的这正是我要找的！谢谢@newbieth这正是我想要的！谢谢@newbieth，他的作品也是。谢谢你给我看这个，我不知道计数器，但它似乎是一种方式。这也很有效。谢谢你给我看这个，我不知道计数器，但它似乎是一条路要走。