Python 我可以用tf.sparse\u split将张量动态拆分为可变数量的部分吗？

我在Tensorflow中有一个3D稀疏张量，我想沿着第一个维度（轴=0）拆分它。我想用手术。但是它需要一个参数

num\u splits

作为

Python integer

。我想知道我是否在标量占位符中有

num_splits

，有什么方法可以使用它吗

---

为什么这个函数遵循这样的约定，我在其他任何tensorflow操作中都没有看到过这一点？

在tensorflow框架中，必须在图形构建时知道

num_splits

，因为图形是静态的。至少在使用daddy的旧的基于图形的tensorflow时。如果您真的需要图形的某些部分是动态的，那么使用tensorflow的命令可能会成功