Python 单个FFT的numpy fftn顺序

fft2和fftn提供轴参数，允许指定在哪些轴上执行变换。这个方法服从命令吗

给定一个二维numpy数组

a=np.数组（[[1,2]，[3,4]]

是

不同于

fft2(a,axis=(1,0)

---

我有跨行而非列的相关数据…

DFT是可分离的，这意味着计算2D DFT与沿每个轴计算两个单独的1D DFT相同：

import numpy as np

a = np.arange(25).reshape(5, 5)

out1 = np.fft.fft2(a)

tmp = np.fft.fft(a, axis=0)
out2 = np.fft.fft(tmp, axis=1)

np.allclose(out1, out2) # True

而且，既然发生了冲突，行动的顺序就无关紧要了

tmp = np.fft.fft(a, axis=1)
out3 = np.fft.fft(tmp, axis=0)

np.allclose(out1, out3) # True

这意味着

轴的顺序

参数也不重要

out4 = np.fft.fft2(a, axes=(1, 0))

np.allclose(out1, out4) # True

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DFT是可分离的，这意味着计算2D DFT与沿每个轴计算两个单独的1D DFT相同：

import numpy as np

a = np.arange(25).reshape(5, 5)

out1 = np.fft.fft2(a)

tmp = np.fft.fft(a, axis=0)
out2 = np.fft.fft(tmp, axis=1)

np.allclose(out1, out2) # True

而且，既然发生了冲突，行动的顺序就无关紧要了

tmp = np.fft.fft(a, axis=1)
out3 = np.fft.fft(tmp, axis=0)

np.allclose(out1, out3) # True

这意味着

轴的顺序

参数也不重要

out4 = np.fft.fft2(a, axes=(1, 0))

np.allclose(out1, out4) # True

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由于FFT是线性和可分离的，所以执行顺序无关紧要。由于FFT是线性和可分离的，所以执行顺序无关紧要。