Python 如何在不创建冗余数据的情况下改进networkx图形的结果？

目前，我有一个非常简单的图表，如下所示：

import networkx as nx

G = nx.Graph()

lat = 40.661
long = -73.944

G.add_node(12345, latlong=(lat, long))

当然，和

G.nodes[12345]['latlong']

返回

（40.661，-73.944）

设置事情的最佳方式是什么，以便我也获得：

G.nodes[12345]['longlat']

返回

（-73.944,40.661）

G.nodes[（40.661，-73.944）]

返回

12345

我知道我也可以添加这样的节点：

G.add_节点（12345，latlong=（lat，long），longlat=（long，lat））

并且有一个额外的字典

d={（40.661，-73.944）：12345}

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但是，还有一种更好的、不太粗糙的、不重复数据的方法吗？

networkx

是一个图形包，在这个包中，您必须始终决定要用节点表示哪个元素（在您的情况下是id还是位置）。或者，如果您只想存储信息，并且想自由访问您拥有的任何信息，您可能需要查找表（例如pandas软件包）或数据库（如果您有大型数据集）。显然，我需要图形。。。现在，我添加了一个字典，将latlong映射到ID，并将函数映射到实例。所以这些现在起作用了：

G.get\u id（）

，

G.get\u latlong（）

，

G.get\u longlat（）

。但我不确定是否有一个非常好的方法来做到这一点。好的，我理解。因此，您需要类似于此问题中所述的内容：并创建自己的

networkx.Graph

子类，请参见，其中您将

dict

替换为

AliasDict

networkx

是一个图形包，您必须始终决定要用节点表示哪个元素（在您的情况下，可以是id或位置）。或者，如果您只想存储信息并想自由访问您拥有的任何信息，您可能需要查找表（例如pandas软件包）或数据库（如果您有大型数据集）。显然，我需要这个图…现在我已经添加了一个字典，将latlong映射到id，并将函数映射到实例。因此，这些现在可以工作：

G.get\u id（）

，

G.get\u latlong（）

，

G.get\u longlat（）

。但不确定是否有一种真正简洁的方法可以做到这一点。好的，我理解。因此，您需要类似于此问题中所述的内容：并创建自己的

networkx.Graph

子类，请参见，其中您将

dict

替换为

AliasDict