Python 将numpy数组写入具有特定列数的csv文件

我有一个numpy形状数组（44445），需要将其作为

csv

文件转储。可以通过以下方式实现这一点：

np.savetxt('outfile.txt',array, delimiter=',',fmt="%s")

我使用

fmt=“%s”

选项，因为在每行的末尾（数组的444元素是

NaN

）

我想完成的是编写一个5列宽的

csv

文件，共有39516行（即89个部分，每个部分由5列和444行组成），最后将

NaN

作为空元素写入第444行的末尾。这样，就有了矩阵中等价元素的数量：

89x5x444=444x445

，或197580条数据

例如：

  1 xxxx,xxxx,xxxx,xxxx,xxxx,
  2 xxxx,xxxx,xxxx,xxxx,xxxx,
    ...
    ...
 89 xxxx,xxxx,xxxx,xxxx,
 90 xxxx,xxxx,xxxx,xxxx,xxxx,
 91 xxxx,xxxx,xxxx,xxxx,xxxx,
    ...
    ...
178 xxxx,xxxx,xxxx,xxxx,

我添加了行号，以便在我的问题中更加清楚。我不希望它出现在实际输出中

这样做的有效方法是什么

目前，我正试图根据我的情况调整这个问题的答案：

---

.

希望我能很好地理解你的要求

#重塑它
数组_u2;.reshpe（89444,5）
#将其dtype更改为str，这样就可以用空格替换NaN
数组类型（str）
#用空格替换nan
数组\[数组\='nan']=''
#最后，保存它，请参见编辑

编辑

我认为

np.savetxt

不适用于超过2维的numpy数组，因此，参考本文，我们可以尝试以下方法：

#将阵列写入磁盘
将文件（'test.txt'，'w'）作为输出文件：
#为了便于阅读，我在这里写了一个标题
#numpy.loadtxt将忽略以“#”开头的任何行
write（'#数组形状：{0}\n'.格式（数组形状））
#在ndimensional数组中迭代会沿
#最后一个轴。在本例中，这相当于数组_i，：，：]
对于数组中的数据片：
#格式化字符串表示我正在写
#左对齐列中的值的宽度为7个字符
#小数点后2位。
np.savetxt（输出文件，数据片，fmt='%-7.2f'）
#写一个中断来表示不同的片段。。。
outfile.write（“#新切片\n”）

我不明白。你想要444个单独的csv文件吗？@RickTeachey嗯，在某种程度上是的。因为5列乘以89行等于444。我尝试将我的数组重塑为（89,5444）但是np.savetxt不能返回我需要的内容。如果您的数组是444x445形状，则有197580条数据。如果我理解，您需要的是一个39516行（5列）长的csv文件，对吗？第89行、第178行等将以“nan”结尾。对吗？@RickTeachey这是正确的。实际上，第89行、第178行等不应该以“nan”结尾，而应该少一个元素。我不认为这可以通过调用

numpy.savetxt（）来实现

。使用掩码数组，您可以获得类似于

xxxx，xxxx，

的内容，即不是一行少了一个元素，而是一行空元素。抱歉@muammar它是

array[array\='nan']='

还有

重塑

。我很喜欢您的解决方案，但当您尝试保存

.astype（str）

array不带

nan

->`TypeError:需要浮点参数，而不是numpy.ndarray`.@muammar，我意识到使用（a，b，c）保存numpy数组时存在问题作为形状。查看编辑并告诉我它是否有效，或者您想自定义它以保存在磁盘中，fmt必须设置为

fmt='%s'

，否则它将失败。非常感谢您的帮助。我会将您的解决方案标记为正确答案。这是我的荣幸，dude=）