Python 熊猫中plot和plot（）之间的差异

这可能看起来很幼稚，但我只是想确定我的理解是否正确

要直接从pandas dataframe打印作为快捷方式，我的第一个选项是调用

plot（）

方法，并传入我的

x

和

y

以及我要进行的打印的

种类。否则，我可以将数据框指定为
pandas.plotting.\u core.PlotAccessor
对象，以
plot
为对象，然后调用相应的打印方法，如
bar（）
，
box（）
等

所以，从句法上说，我有

df.plot(x=x, y=y, kind='something') # call method OR
df.plot.something(x=x, y=y) # assign object and then call method

如果我的上述主张是正确的，那么为什么我不能得到我想要的单变量图（hist、box等）？尽管它对二元变量的情况非常好

df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4], 'col2':[3,3,5,5], 'col3':[10,11,12,13]})
df.plot(x='col1', kind='hist') # or
df.plot.hist(x='col2')

给出了一个类似于


据我所知，我应该使用一个系列，将
col2
切分，但
x
和
y
的目的是什么

同样，这也适用于双变量图，如

df.plot.scatter(x='col1', y='col3')


我错过了什么？感谢您的帮助。提前感谢。
From，
.plot
针对每一列打印索引，
.plot（）
允许您指定单独或针对其他列打印哪些列

无法获得单变量直方图的预期结果的原因是，数据帧方法
pd.plot.hist（）
的参数
x
未按预期方式使用

为了得到结果，我假设您想要一个变量的直方图，您应该使用参数
y
（因为y表示数据帧系列的每个值的计数）


设置参数
x='col2'
时，熊猫遍历数据帧的
col2
，并在其他列中绘制值的直方图（基本上将
col1
和
col3
视为
y
）。这就是为什么
df.plot.hist（x='col2'）
提供数据帧的
col1
和
col3
值的组合直方图

完全有道理。非常感谢。你也能评论一下我对
绘图
和
绘图（）的演绎吗？很高兴我的回答有用！我还补充了我认为理解plot和plot（）之间区别的最佳方法
df.plot.hist(y='col2')