Python 按列创建具有多个阵列的DataFrame

我正在用熊猫创建一个数据框。源代码来自多个数组，但我希望在默认pandas.Dataframe（）函数中逐列创建DataFrames，而不是逐行创建DataFrames

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pd.DataFrame似乎缺少“axis=”参数，如何实现这一目标？

您可以使用python内置的

zip

实现以下目的：

import pandas as pd
arrayA = ['f','d','g']
arrayB = ['1','2','3']
arrayC = [4,5,6]
df = pd.DataFrame(zip(arrayA, arrayB, arrayC), columns=['AA','NN','gg'])
print(df)

输出：

  AA NN  gg
0  f  1   4
1  d  2   5
2  g  3   6

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正如Daweo所指出的，在这种情况下，Zip是一个很好的解决方案，但您也可以出于可读性目的使用字典：

import pandas as pd

arrayA = ['f','d','g']
arrayB = ['1','2','3']
arrayC = [4,5,6]

my_dict = {
    'AA': arrayA,
    'NN': arrayB,
    'gg': arrayC
}

df = pd.DataFrame(my_dict)
print(df)

输出

    AA  NN  gg
0   f   1   4
1   d   2   5
2   g   3   6

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1请将您的图片添加为文本，不要期望其他人写出您的2。请添加预期输出。这里的zip更好。谢谢大家！它真的很方便和有用！谢谢！我会记下来的。