Python Google Tensorflow LSTMCell变量映射到Hochreiter97_lstm.pdf文件
google tensor flow(程序)的python实现说明: 默认的非窥视孔实现基于:Python Google Tensorflow LSTMCell变量映射到Hochreiter97_lstm.pdf文件,python,tensorflow,lstm,pybrain,Python,Tensorflow,Lstm,Pybrain,google tensor flow(程序)的python实现说明: 默认的非窥视孔实现基于: http://deeplearning.cs.cmu.edu/pdfs/Hochreiter97_lstm.pdf 霍克雷特和施密杜伯。 “长-短期记忆”。神经计算,9(8):1735-17801997 我的问题是:本文()中变量“num_units”的等价物是什么 是否指文件上所述的一个区块?还是一个存储单元cj?还是怎样 程序本身说:“LSTM单元中的单元数” 当我试图将纸张映射到程序时,这一点
http://deeplearning.cs.cmu.edu/pdfs/Hochreiter97_lstm.pdf
霍克雷特和施密杜伯。
“长-短期记忆”。神经计算,9(8):1735-17801997
我的问题是:本文()中变量“num_units”的等价物是什么
是否指文件上所述的一个区块?还是一个存储单元cj?还是怎样
程序本身说:“LSTM单元中的单元数”
当我试图将纸张映射到程序时,这一点对我来说并不清楚
谢谢