Python 尝试使用OSMnx在同一图形中绘制两个或多个基础结构

我正在尝试使用OSMnx在同一个图中绘制多个基础设施网络（例如街道、铁路和建筑物），但没有真正取得成功

这是我的一个尝试：

import osmnx as ox
dist = 2000
point = (41.877092, -87.628)
north, south, east, west = ox.bbox_from_point(point, distance=dist)
bbox_proj = ox.bbox_from_point(point, dist, project_utm=True)
streets = ox.core.osm_net_download(
    north=north,
    south=south,
    east=east,
    west=west,
    infrastructure='way["highway"]'
    )
railways = ox.core.osm_net_download(
    north=north,
    south=south,
    east=east,
    west=west,
    infrastructure='way["railway"]'
    )
buildings = ox.core.osm_net_download(
    north=north,
    south=south,
    east=east,
    west=west,
    infrastructure='way["building"]'
    )
streets[0]['elements'] = streets[0]['elements'] + railways[0]['elements'] + buildings[0]['elements']
net = streets
G = ox.core.create_graph(net)
G = ox.truncate_graph_bbox(G, north, south, east, west, truncate_by_edge=True)
G = ox.project_graph(G)
_, _ = ox.plot.plot_graph(G, bbox=bbox_proj, fig_height=10, node_size=0, edge_color='black', edge_linewidth=0.5, save=True)

本规范的结果仅绘制了前2个基础设施、街道和铁路，但未绘制建筑物：

ox.plot\u figure\u地面的结果（仅绘制街道基础设施）：

尽管未打印，但仍在下载建筑物数据（我知道打印建筑物，但我不想要彩色建筑物，只需要线条）

在此之前，我试图找到一种方法，在

infrastructure

参数中一次添加多个过滤器。比如：

nets = ox.core.osm_net_download(
    north=north,
    south=south,
    east=east,
    west=west,
    infrastructure='way["highway"],way["railway"],way["buildings"]'
    )

但不确定这是否可行

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有没有办法在一个图形中绘制两个以上的建筑，如果可能的话，可以在OSMnx中简洁地绘制？

尝试将

建筑

替换为

建筑

。正确的OSM键末尾没有“s”。事实上，大多数OSM键都是单数键。

是的，这是可能的，这将简洁地做到：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将networkx导入为nx
将osmnx作为ox导入
ox.config（使用缓存=True，日志控制台=True）
#获取不同基础结构类型的图表，然后进行组合
地点='美国加利福尼亚州伯克利'
G1=ox.graph\u from\u place（place，自定义过滤器='[“公路”~“住宅”]）
G2=ox.graph\u from\u place（place，自定义\u过滤器='[“railway”~“rail”]）
G=nx.组合（G1，G2）
#获得建筑足迹
fp=ox.footprints\u从\u地点（地点）
#用黄色标出公路边缘，用红色标出铁路边缘
ec=['y'如果d中的'highway'为'r'则G.边中的u，u，u，d为'r'（keys=True，data=True）]
图，ax=ox.plot\u图（G，bgcolor='k'，edge\u color=ec，
节点大小=0，边线宽=0.5，
显示=错误，关闭=错误）
#添加不透明度为50%的白色建筑示意图
fp.绘图（ax=ax，color='w'，alpha=0.5）
plt.show（）

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另请参见和

是的，我试过了。当我试图使代码更有条理地回答这个问题时，只是一个输入错误。谢谢你！