Python SQLAlchemy与count、group_by和order_一起使用ORM

我有几个函数需要使用count（）、group_by和order_by进行一对多连接。我正在使用sqlalchemy.select函数生成一个查询，该查询将返回一组id，然后我对这些id进行迭代，对各个记录执行ORM选择。我想知道的是，是否有一种方法可以在单个查询中使用ORM来完成我所需要的工作，从而避免进行迭代

这是我现在正在做的一个例子。在这种情况下，实体是位置和导向，一对多映射。我正在尝试获取一个顶级位置的列表，根据它们与多少指南相关而排序

def popular_world_cities(self):
    query = select([locations.c.id, func.count(Guide.location_id).label('count')],
                   from_obj=[locations, guides],
                   whereclause="guides.location_id = locations.id AND (locations.type = 'city' OR locations.type = 'custom')",
                   group_by=[Location.id],
                   order_by='count desc',
                   limit=10)
    return map(lambda x: meta.Session.query(Location).filter_by(id=x[0]).first(), meta.engine.execute(query).fetchall())

解决方案

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我找到了最好的方法。只需提供一个

from_语句

，而不是

filter_by

或类似的语句。像这样：

meta.Session.query(Location).from_statement(query).all()

meta.Session.query(Location).from_statement(query).all()

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您尝试执行的操作直接映射到子查询[由当前select调用生成]和表之间的SQLAlchemy联接。您需要将排序从子选择中移出，并创建一个单独的带count（desc）标签的列；按该列排序外部选择

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除此之外，我没有看到太多不明显的地方。

我找到了最好的方法。只需提供一个

from_语句

，而不是

filter_by

或类似的语句。像这样：

meta.Session.query(Location).from_statement(query).all()

meta.Session.query(Location).from_statement(query).all()

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我发现这很困难，但SQLAlchemy确实支持

groupby

。查询下的文档没有这样说，但它确实支持它-我已经用过了

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此外，您还可以使用订购方式。我本打算像您一样创建一个特殊的类/查询，但后来我发现有一个

groupby（）

函数。

这里的示例可能很有用，例如（取自）

session.query（Table.column，func.count（Table.column））.groupby（Table.column）.all（）