Python 使用字符串数据重塑数据帧-无类似答案

此格式的给定数据帧：

Name      Attribute      Answer
Joe       One            Yes
Joe       Two            No
Joe       Two            More info
Mary      One            Left undone
Mary      Three          No response
Mary      One            Too late

我尝试了pivot、pivotable、unstack等版本，从长格式到宽格式“未融合”这些数据。我寻求的结果是：

Name       One                        Two                Three
Joe        Yes                        No, More info      Null
Mary       Left undone, Too late      Null               No response

本质上，我需要将属性列中的所有唯一值设置为列标题，然后将每个唯一命名人员的属性列中的值设置为答案列中的值

我肯定有一些重塑魔法我还没有充分拼凑起来，但典型的方法和阅读20多个“从长到宽重塑数据”的问题都没有切中要害

我在大约两个小时前提出了这个问题，有人关闭了它，声称它已经得到了回答。Welp，仔细检查了每个假设的答案，没有一个成功。所以，我的问题还没有得到回答。仅供参考。

尝试：

df.groupby(['Name','Attribute'])['Answer'].agg(lambda x: ', '.join(x)).unstack().reset_index()

输出：

Attribute  Name                    One        Three            Two
0           Joe                    Yes          NaN  No, More info
1          Mary  Left undone, Too late  No response            NaN

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df.set_index（['Name'，'Attribute']）['Answer'].unstack（）.reset_index（）

感谢您的及时回复。复制/粘贴此代码并引发此错误：“索引包含重复条目，无法重塑”

df.groupby（['Name'，'Attribute']）['Answer'].first（）.unstack（）

？@ScottBoston您的groupby产品似乎工作得很好。非常感谢@斯科特伯顿我说得太早了。这个问题与上面提到的其他问题不同。在我的df中，有一些行具有相同的名称、相同的属性，但响应不同。我编辑了我最初的问题，以反映这一细微差别。谢谢@Scott Boston。这个集体的例子非常有效。甚至有人要求插入一个“；”而不是逗号，这也很有效。再次感谢！