Python 使用opencv消除眩光并保持边缘远离眩光

我有这样的图像：

我正试图得到图像的轮廓，但正如我们在这里看到的： 在有眩光的地方，一些圆的轮廓不会被画出来

我假设如果我在这张照片上消除了眩光，当我使用canny时，边缘将正确绘制

我是openCV新手，我在这里读过一些帖子，并尝试了一些技术，但根本没有成功

注意：我是用python做这件事的 有人能帮忙吗？非常感谢

我首先尝试的内容：

import cv2 as cv

img = cv.imread('Photos/board.jpg')

canny = cv.Canny(img, 125, 175)

contours, hierarchies = cv.findContours(canny, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_NONE)

blank = np.zeros(img.shape, dtype='uint8')
cv.drawContours(blank, contours, -1, (0,0,255),1)
cv.imshow('Contours drawn', blank)

结果：

第二次尝试会更好一些，但结果中会出现无用的东西

adaptive_thresh = cv.adaptiveThreshold(gray, 255, cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv.THRESH_BINARY, 13, 2)
cv.imshow('Adaptive thresholding', adaptive_thresh)

canny = cv.Canny(adaptive_thresh, 125, 175)
cv.imshow('Canny edges', canny)

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结果（照片上出现的白色像素太多：

我认为最简单的方法是更改Canny检测的第二个值，如下所示：

canny=cv.canny（img，25175）

下限阈值（第二个参数）设置得越低，则可以避免这种眩光效果。详细信息

从我的观点来看，你也可以在hsv空间中工作，如果你想从这样效果的图像中提取信息，那么hsv空间会更加舒适。更多关于的信息。图3 a）说明了这一点

这是完整的代码，您的代码中有一些错误（可能您使用的是旧的opencv版本）

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编辑：我还想告诉你，这里很难使用提取的坐标。您最好使用和来提取和使用棋盘和冰球的坐标。

请发布您的代码或部分代码。在使用cv2.findContours之前，您的cv2.threshold参数是什么？@Panda50添加了更多信息，谢谢：）谢谢您的回答，使用这些设置肯定会更好，而且还需要识别冰球颜色。您推荐某种工具吗？非常感谢。要获得颜色，您需要进入hsv（当然）。然后，如果一组颜色总是相同的，你可以在上面加上遮罩，看看你的冰球在哪里。下面是一个很好的教程，教您如何处理颜色：

import numpy as np
img = cv.imread(r'C:\Users\MyUser\Desktop\board.jpeg')
canny = cv.Canny(img, 25, 175)

img2, contours, hierarchy = cv.findContours(canny, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_NONE)

blank = np.zeros(img.shape, dtype='uint8')
cv.drawContours(blank, contours, -1, (0,0,255),1)
cv.imshow('Contours drawn', blank)
cv.waitKey(0)