Python 比较两个数据帧的列

我试图获取数据帧特有的列

DF_A有10列 DF_B有3列（在DF_A中所有三个列名都匹配）

在我使用之前：

cols_to_use=DF_A.columns-DF_B.columns

自从我的pandas更新后，我收到以下错误： TypeError:无法使用此索引类型执行sub：

我现在应该做什么呢

谢谢大家!

您可以使用以下方法：

演示：

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试试这个：

cols\u to\u use=DF\u A.columns.difference（DF\u B.columns）

In [12]: df
Out[12]:
   a  b  c  d
0  0  8  0  3
1  3  4  1  7
2  0  5  4  0
3  0  9  7  0
4  5  8  5  4

In [13]: df2
Out[13]:
   a  d
0  4  3
1  3  1
2  1  2
3  3  4
4  0  3

In [14]: df.columns.difference(df2.columns)
Out[14]: Index(['b', 'c'], dtype='object')

In [15]: cols = df.columns.difference(df2.columns)

In [16]: df[cols]
Out[16]:
   b  c
0  8  0
1  4  1
2  5  4
3  9  7
4  8  5