Python 数据帧-类型,长度打印
我有一个数据帧,我需要得到一个数据帧的摘要,其中包括它的 数据帧名称 列的数据类型 柱长 列的标签 我如何一次性实现这一点您可以使用Python 数据帧-类型,长度打印,python,dataframe,Python,Dataframe,我有一个数据帧,我需要得到一个数据帧的摘要,其中包括它的 数据帧名称 列的数据类型 柱长 列的标签 我如何一次性实现这一点您可以使用 my_df.info() my_df.head() 为了接触到第一批与您的数据相关的行 您可以使用以下命令查询数据帧信息: my_df.descripe() 可以使用以下命令查询数据帧的维度: my_df.shape 添加到@alessiosavi answer中,您可以使用 my_df.info() 此方法打印有关数据帧的信息,包括索引数据类型和列数
my_df.info()
my_df.head()
为了接触到第一批与您的数据相关的行
您可以使用以下命令查询数据帧信息:
my_df.descripe()
可以使用以下命令查询数据帧的维度:
my_df.shape
添加到@alessiosavi answer中,您可以使用
my_df.info()
此方法打印有关数据帧的信息,包括索引数据类型和列数据类型、非空值和内存使用情况
您可以使用以下内容来显示数据帧的信息
import pandas as pd, numpy as np
""" Creating a Data frame """
x = np.random.random(size=(10,5))
df = pd.DataFrame(x,columns=['c1','c2','c3', 'c4','c5'])
打印数据帧信息df.info()
请向我们展示您的代码或示例。可能重复的代码应该可以使用
df.descripe()
df.describe()
==>
c1 c2 c3 c4 c5
count 10.000000 10.000000 10.000000 10.000000 10.000000
mean 0.419097 0.420075 0.556356 0.504391 0.661001
std 0.274248 0.296394 0.362951 0.301068 0.292727
min 0.017923 0.059288 0.071882 0.008450 0.074783
25% 0.271136 0.128142 0.205978 0.353544 0.544547
50% 0.365274 0.447738 0.643339 0.510274 0.649837
75% 0.547394 0.616438 0.837924 0.710374 0.897682
max 0.987060 0.936498 0.990641 0.949928 0.993214