Python 数据帧-类型,长度打印

Python 数据帧-类型,长度打印,python,dataframe,Python,Dataframe,我有一个数据帧,我需要得到一个数据帧的摘要,其中包括它的 数据帧名称 列的数据类型 柱长 列的标签 我如何一次性实现这一点您可以使用 my_df.info() my_df.head() 为了接触到第一批与您的数据相关的行 您可以使用以下命令查询数据帧信息: my_df.descripe() 可以使用以下命令查询数据帧的维度: my_df.shape 添加到@alessiosavi answer中,您可以使用 my_df.info() 此方法打印有关数据帧的信息,包括索引数据类型和列数

我有一个数据帧,我需要得到一个数据帧的摘要,其中包括它的 数据帧名称 列的数据类型 柱长 列的标签

我如何一次性实现这一点

您可以使用

my_df.info() 
my_df.head()
为了接触到第一批与您的数据相关的行

您可以使用以下命令查询数据帧信息:

my_df.descripe()
可以使用以下命令查询数据帧的维度:

my_df.shape

添加到@alessiosavi answer中,您可以使用

my_df.info() 
此方法打印有关数据帧的信息,包括索引数据类型和列数据类型、非空值和内存使用情况


您可以使用以下内容来显示数据帧的信息

import pandas as pd, numpy as np
""" Creating a Data frame """
x = np.random.random(size=(10,5))
df = pd.DataFrame(x,columns=['c1','c2','c3', 'c4','c5'])
打印数据帧信息df.info()


请向我们展示您的代码或示例。可能重复的代码应该可以使用
df.descripe()
df.describe()
==>
c1         c2         c3         c4         c5
count  10.000000  10.000000  10.000000  10.000000  10.000000
mean    0.419097   0.420075   0.556356   0.504391   0.661001
std     0.274248   0.296394   0.362951   0.301068   0.292727
min     0.017923   0.059288   0.071882   0.008450   0.074783
25%     0.271136   0.128142   0.205978   0.353544   0.544547
50%     0.365274   0.447738   0.643339   0.510274   0.649837
75%     0.547394   0.616438   0.837924   0.710374   0.897682
max     0.987060   0.936498   0.990641   0.949928   0.993214