Python 使用mpz变量的算术运算的结果是什么？

我正在尝试用python中的gmpy2做一些算术。不幸的是我没有 知道这个算法返回值的类型。例如：

x=float(gmpy2.comb(100,50))/gmpy2.comb(200,100)
print x
print isinstance(x, (int, long, float, complex))

给我：

1.114224180581451e-30
False

我在谷歌上搜索时，找不到任何有用的信息。 一般来说，有没有一种方法可以在python中获取对象类型？ 否则，此值的确切类型是什么？是mpz吗？ 最后一个问题，当我用mpz值和 例如float，它是否总是将类型强制转换为mpz

另外，我不知道mpz是否是我在这里使用的正确术语！我也会很高兴的 如果有人在stackoverflow中将gmpy添加到标记中以使其

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了解gmpy的人更容易理解的问题。

我不知道

gmpy2

，但您可以使用

x.在Python中找到对象的类型

对于新样式的类，您还可以使用
type（x）
gmpy2引入了几种新的数据类型：mpz、mpq、mpfr和mpc。它们类似于Python的int/long、分数、分数、浮点和复杂类型。因此，涉及mpz的分割通常会导致mpfr

在您的示例中，创建一个mpz，将其转换为浮点，然后将其除以一个mpz。执行除法时，gmpy2将浮点转换为mpfr，然后执行除法。如果需要浮点结果，应该对整个结果应用float（），而不仅仅是gmpy2.comb（100,50）。请注意括号中的差异

>>> float(gmpy2.comb(100,50))/gmpy2.comb(200,100)
mpfr('1.114224180581451e-30')
>>> float(gmpy2.comb(100,50)/gmpy2.comb(200,100))
1.114224180581451e-30

为什么要将浮点转换为mpfr？mpfr数据类型可以支持更高的精度，并且具有比浮点更宽的范围。只要mpfr的精度大于或等于浮点的精度（即53），则转换是无损的

免责声明：我维护gmpy和gmpy2。
谢谢。类型（x）可以工作，但它返回：这没有意义！为什么不呢？看起来您正在将一个
浮点
除以一个
mpz
（多精度整数），并得到一个
mpfr
（多精度实数）。我想，在不太了解
gmpy
或您的程序的情况下，您可能希望在分子中创建
mpfr
而不是
float
：
gmpy2.mpfr（gmpy2.comb（100,50））
。因此，我的强制转换层次结构与python中的类型相同。我的意思是，如果有一个mpz，其他的一切都将在mpz中，如果有mpfr，其他的一切都将在mpfr中。是吗？看起来是这样，但我认为casvh是软件包的维护者。非常感谢您的帮助。非常感谢您提供的信息。我想弄清楚的是似乎存在的层次结构。（在数学表达式中，每个术语都会被转换为一个精度更高的术语，即使对于gmpy类型也是如此）（如果我错了，请纠正我）是的，但这需要更多内存，因为我正在用动态编程编写程序，为了节省空间，我必须将最后的所有内容都转换为浮点，因为我认为在很长的数字上计算是最好的！