创建单词排列并将它们各自的分数相加（Pandas，Python 3）

我现在有一个df，看起来像这样：

Word     Score    Other
This      10       1
is        10       2    
an        20       5
example   50       3
great     20       2

我接下来要做的是根据单词列中找到的单词创建排列，并将被排列的单词的总分相加。由于我的数据集相当丰富，我只想创建那些分数高于集合总数（在本例中为50）的排列，以限制可能排列的绝对总数

预期产出：

**Permutations**         **Score**
an example                  70
example great               70
This example                60
etc...

问题如何添加置换单词的分数并将其堆叠

我的代码缺少这个

import itertools
word = exact['Word']
score = exact['Score']
perm = list(itertools.permutations(word, 3))


removal = perm[perm['Score'] >= 50]

有什么想法吗

根据Garret的帮助进行编辑：

exact = stuff[stuff['Other'] < 6 ]
def find_perms(df, min_score):
    perm = itertools.permutations(df.Word.unique(), 2)
    score = df.Score.to_dict()
    for p in perm:
        s = sum(score[w] for w in p)
        if s >= min_score:
           yield p, s

df = pd.DataFrame(list(find_perms(exact, 50000)),
              columns=['Permutations', 'Score'])

exact=stuff[stuff['Other']<6]
def find_perms（df、min_分数）：
perm=itertools.permutations（df.Word.unique（），2）
分数=df.score.to_dict（）
对于perm中的p：
s=总和（p中w的分数[w]
如果s>=最小分数：
产量p，s
df=pd.DataFrame（列表（find_perms（精确，50000）），
列=[‘排列’、‘分数’]）

为了避免为不符合所需阈值的排列分配内存，在构建pandas对象之前，可以“动态”计算分数

def find_perms(df, min_score):
    perm = itertools.permutations(df.Word.unique(), 2)
    score = df.Score.to_dict()
    for p in perm:
        s = sum(score[w] for w in p)
        if s >= min_score:
            yield p, s

df = pd.DataFrame(list(find_perms(df, 50)),
                  columns=['Permutations', 'Score'])

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您应该使示例数据框成为一个可复制和可复制的字典。使人们能够轻松地重新创建您的情况，并提供建议我编辑了代码--这就是您的想法吗？不，只是复制和粘贴您的原始数据框在问题的顶部。就像这个问题：@DataSwede，这就是pd.read_clipboard（）的作用……：）@Garrett当我使用它时，它似乎在相当长的一段时间内错误地创建了数据帧……啊，我知道必须涉及一个屈服函数——我的问题是，我如何引用一个特定的列作为迭代的列？那么在这种情况下，我如何只从“word”列创建排列，而只添加score列呢？非常感谢。只是为了进一步解释——这似乎可行，但它正在排列文档的索引列，而我需要“单词”列啊，更新为传递

df.Word

列，而不是

df.index

到

itertools.permutations（）

Hey Garrett，实际上，我试过了，但得到了一个错误--KeyError:“这是‘每次我运行代码的时候’这是标题“word”下列表中的第一个单词。我已经更新了上面的代码以提供更好的图片，但是这个问题是由单词列表当前是熊猫对象这一事实引起的吗？下面是部分回溯：第70行，在find_perms s s=sum（p中w的分数[w]）---keyrerror:“这是