Python 熊猫：从列表中选择包含任何子字符串的行

我想在包含列表中任何子字符串的列中选择这些行。这就是我现在所拥有的

product = ['LID', 'TABLEWARE', 'CUP', 'COVER', 'CONTAINER', 'PACKAGING']

df_plastic_prod = df_plastic[df_plastic['Goods Shipped'].str.contains(product)]

df_plastic_prod.info()

塑料样品

Name          Product
David        PLASTIC BOTTLE
Meghan       PLASTIC COVER
Melanie      PLASTIC CUP 
Aaron        PLASTIC BOWL
Venus        PLASTIC KNIFE
Abigail      PLASTIC CONTAINER
Sophia       PLASTIC LID

所需df_塑料_产品

Name          Product
Meghan       PLASTIC COVER
Melanie      PLASTIC CUP 
Abigail      PLASTIC CONTAINER
Sophia       PLASTIC LID

---

提前谢谢！我感谢您在这方面的帮助

一种解决方案是使用regex解析

的“Product”

列，并测试提取的值是否在

的Product

列表中，然后根据结果过滤原始数据帧

在本例中，使用了一个非常简单的正则表达式模式（

（\w+）$

），它匹配行尾的一个单词

示例代码：

df.iloc[df['Product'].str.extract('(\w+)$').isin(product).to_numpy(), :]

输出：

      Name            Product
1   Meghan      PLASTIC COVER
2  Melanie        PLASTIC CUP
5  Abigail  PLASTIC CONTAINER
6   Sophia        PLASTIC LID

设置：

product = ['LID', 'TABLEWARE', 'CUP', 
           'COVER', 'CONTAINER', 'PACKAGING']

data = {'Name': ['David', 'Meghan', 'Melanie', 
                 'Aaron', 'Venus', 'Abigail', 'Sophia'],
        'Product': ['PLASTIC BOTTLE', 'PLASTIC COVER', 'PLASTIC CUP', 
                    'PLASTIC BOWL', 'PLASTIC KNIFE', 'PLASTIC CONTAINER',
                    'PLASTIC LID']}
    
df = pd.DataFrame(data)

---

对于通过子字符串匹配的值，将regex

或

的列表中的所有值通过

|

进行连接-因此获取值

LID

或

餐具

：

解决方案也适用于

列表中的2个或更多单词

pat = '|'.join(r"\b{}\b".format(x) for x in product)
df_plastic_prod = df_plastic[df_plastic['Product'].str.contains(pat)]
print (df_plastic_prod)
      Name            Product
1   Meghan      PLASTIC COVER
2  Melanie        PLASTIC CUP
5  Abigail  PLASTIC CONTAINER
6   Sophia        PLASTIC LID

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问题：为什么我们需要在

pat

中有

\b

？@balderman-它被称为单词边界，所有单词都需要匹配-避免匹配

cat

在words

中山猫很好

，机器

猫很好

我明白了。因此，

pat

实际上是一个regexp，术语“单词边界”取自regexp域。谢谢