如何在DataFrame Python中迭代行并将每行转换为字符串？

我需要迭代Dataframe中的每一行，并使用正则表达式检查是否有任何行包含“CHG00”模式

正则表达式方法

import re
def is_valid(x):
    regexp = re.compile(r'CHG00')
    return regexp.search(x) is not None
df['new_col'] = df['col1'].apply(is_valid)

df['new_col'] = df['col1'].str.contains('CHG00')

熊猫方法

import re
def is_valid(x):
    regexp = re.compile(r'CHG00')
    return regexp.search(x) is not None
df['new_col'] = df['col1'].apply(is_valid)

df['new_col'] = df['col1'].str.contains('CHG00')

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输出将是一系列布尔值，

True

作为包含模式的字符串

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