Python不读取数据帧

我试图将csv文件读入pandas数据框，然后将列设置为columns=[…]中指定的列

现在有人知道为什么它没有读取我所有的数据吗？p

fp = '/Users/USERNAME/Development/file.csv'
file1 = open(fp, 'rb').read()
reader = pd.DataFrame.from_csv(fp, index_col=False, sep=',')

df = pd.DataFrame(reader, columns=['VIN', 'Reg City','First Name','Last Name','MGVW','Nat Flt Ind','MGVW',
                                    'Reg Name','Phone', 'Unnamed: 8','ZIP','VC','VType', 
                                    'Reg Voc', 'Make','Veh Model', 'E Mfr','Engine Model', 
                                    'CY2010', 'CY2011', 'CY2012', 'CY2013', 'CY2014', 'CY2015', 
                                    'Std Cnt',])

#reader.head(1)
df.head(1)

VIN注册城市名姓氏MGVW Nat Flt Ind MGVW注册 姓名电话未命名：8。。。E型Mfr发动机 型号CY2010 CY2011 CY2012 CY2013 CY2014 CY2015 Std Cnt 0堪萨斯州南部 南安艾斯管道有限公司南安。。。楠楠0 1

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只需执行

df=pd.read_csv（'/Users/USERNAME/Development/file.csv'）

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加载您的CSV文件。如果我没有弄错的话，

从_csv

替换为

读取_csv

这里有一个只加载某些colunn的版本。

import pandas as pd

fp = '/Users/USERNAME/Development/file.csv'

usecols = ['VIN', 'Reg City','First Name','Last Name','MGVW','Nat Flt Ind','MGVW',
                                'Reg Name','Phone', 'Unnamed: 8','ZIP','VC','VType', 
                                'Reg Voc', 'Make','Veh Model', 'E Mfr','Engine Model', 
                                'CY2010', 'CY2011', 'CY2012', 'CY2013', 'CY2014', 'CY2015', 
                                'Std Cnt']

df = pd.read_csv(fp, usecols=usecols, sep=',')

print df.head()

在

pd.read\u csv（）

中设置

usecols

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但我只想看某些栏目。接下来我编写了更多的代码，我想按zipcodes blue=df[df.ZIP.isin（zipBlue）]进行排序，然后将输出写入一个文件，这样效果很好。但它会将每一列写入文件，我只需要其中的一部分。好的，但您可以先将所有csv加载到dataframe中，然后通过执行

df=df[['col1'，'col2']]]

4来选择所需的列。你能给我举一个什么时候使用df=pd.DataFrame（reader，columns=[…]的例子吗在读取csv文件时，我是否仍然可以使用它？或者我只是朝着错误的方向前进？请避免使用

阅读器

或

from_csv

选项。我相信它已经耗尽了。有很多内置的

读取_csv

选项，您需要发布原始输入数据