Python 在不将单词标记为字母的情况下写入CSV

因此，我想从字典“data”（见下面的代码）中获取键，并将一行标题写入csv文件，因此我将有两列，“name”和“language”。然后我想有四行，第一行是“Dave，Python”，第二行是“Dennis，C”，依此类推。应该是这样的：

名称、语言
戴夫，Python
丹尼斯，C
彼得，爪哇
杰斯，巨蟒

代码：

以下是我实际得到的：

名称、语言
D、 a，v，e，P，y，t，h，o，n
D、 e，n，n，i，s，C
P、 e，t，e，r，J，a，v，a
J、 e，s，s，P，y，t，h，o，n

我很确定这是因为字符串在Python中被索引，而我的for n，l[etc]行不知何故在字符串的每个索引上迭代，但我不知道为什么会发生这种情况，也不知道该如何解决它。

.writerow（）

将iterable作为参数，并将所有部分作为单独的值写入csv

你给它一个字符串（

f'{n}{l}'

），这是一个由字符组成的iterable，它解释了你得到的输出

您应该这样做：

        writer.writerow([n, l])

---

这就给了它一个字符串列表，将每个字符串写入到自己的位置，而不会将其拆分。

在引擎盖下，字符串只是字符数组。同时，

writerow（）

希望将一个值数组转换为一行字段。相反，您将传递一个组合在一起的字符串，这将导致每个字符被解释为一个字段

您可以将

n

和

l

重新组合成一个数组

writer.writerow([n, l])

或者干脆不用麻烦从

zip（）

操作中解构枚举值

for row in zip(data["name"], data["language"]):
    writer.writerow(row)

---

[Overkill]如果您不介意添加（不必要的）包，Pandas可以简化任务

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Dave', 'Dennis', 'Peter', 'Jess'],
    'language': ['Python', 'C', 'Java', 'Python']
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("dump.csv", index=False)

---

只是为了扩展：字符串和列表（

[]

在puthon中称为list）是可iterable的，元组、集合等也是可iterable的。因此，其他可iterable的工作方式也类似。字符串和列表是下面的数组并不重要。

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Dave', 'Dennis', 'Peter', 'Jess'],
    'language': ['Python', 'C', 'Java', 'Python']
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("dump.csv", index=False)