为什么Dask不读取CSV？

我刚试过

import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv("data.csv")
print(df.describe())

给

Dask DataFrame Structure:
              SOME_COL    FOO            BAR
npartitions=1                   float64     float64        float64
              ...         ...            ...  
Dask Name: describe, 1234 tasks

有两个问题：

我不认为做了什么，因为这是一个4GB的CSV文件，因此它应该至少需要几秒钟来读取，但打印立即发生

我希望得到最小值、25%、中值、75%和最大值，但没有显示这些描述性值

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问题出在哪里？

Dask.dataframe默认为惰性。当你想要一个真实的答案时，你需要调用

.compute（）

print(df.describe().compute())

调用dd.read_csv（）实际上做不了什么。在此之后，您应该调用.compute（）方法将csv实际读入dask数据帧

这意味着达斯克很懒。如果你只有4GB的csv文件和足够的RAM，也许你可以直接用pandas读取csv文件。在pandas.read\u csv中也设置参数low\u memory=False