Python FuzzyFuzzy错误：警告：根：应用处理器将输入查询减少为空字符串，所有比较的分数为0。[查询：'；/'；]

尝试编写一段代码，比较多个文件并返回多个选项之间的最高模糊比率

问题是我收到一条错误消息：

警告：根：应用处理器将输入查询减少为空字符串，所有比较的分数为0。[查询：'/'] 警告：根：应用处理器将输入查询减少为空字符串，所有比较的分数为0。[查询：'.]

导出的文件基本上是空白的。你知道为什么会这样吗

from fuzzywuzzy import fuzz, process
import csv

def readfile( filen ):
    with open(filen,'r') as f:
        contents = f.readlines()
    return contents

def write_fuzzy( fileo, file1, file2 ):
    matches=[]
    for  item1 in file1:
        matches.append(process.extract( str(item1), file2, limit=2 )[0][0])
    with open( fileo, 'w' ) as f:
        w = csv.writer( f, delimiter = ',' )
        w.writerows( matches )

filenames = ['Documents/test_CSV_1.csv',\
             'Documents/test_CSV_2.csv']

 file_contents = []
 for filen in filenames: 
    file_contents.append( readfile( filen ) )

write_fuzzy( 'out.csv', filenames[0], filenames[1] )

---

所以我想我的答案就在这一行：

process.extract( str(item1), file2)

` 我认为file2是filename，它只是获取文件名而不是内容

所以，它有点像：

process.extract（'Coca-Cola'、'Documents/test_CSV_1.CSV'）

所以我认为解决办法是这样写：

def write_fuzzy( fileo, file1, file2 ):
matches=[]
file1 = readfile(file1)
file2 = readfile(file2)
for item1 in file1:
matches.append(process.extract( str(item1), file2, limit=2 )[0][0])
with open( fileo, 'w' ) as f:
    w = csv.writer( f, delimiter = ',' )
    w.writerows( matches )

---

在这种情况下，文件导出仍然不起作用。它不是把单词的每个字母都放在一列中。。。但这只是一个开始

很抱歉回答得太晚了。我面临着一个类似的问题，发现了你的问题

问题并不是真正的问题，它只是一个警告，实际上不会在比赛中产生任何差异

WARNING:root:Applied processor reduces input query to empty string, all comparisons will have score 0. [Query: '/']

表示

process.extract（）

的查询字符串不包含任何自然语言的公共字符：

[query:'/']

在深入研究fuzzyfuzzy之后，我发现

将输入查询减少为空字符串

，这与您提供的搜索文本中的任何模式都不匹配

我消除这些警告的方法是在进行模糊搜索之前，使用字符串处理器验证查询字符串

from fuzzywuzzy import utils

invalid_query = " ... // "

if utils.full_process(invalid_query):
    # wont execute and not produce a warning
    process.extract(invalid_query, patterns)

---

如上所述，这只是一个警告，不会改变任何结果。有一种简单的解决方法/解决方案可以抑制此警告。库使用的是

日志记录

模块，而不是

警告

模块。可以在代码中包含这些行以抑制任何此类根警告，除非它是严重级别错误

import logging
logging.getLogger().setLevel(logging.ERROR)

如果不是根警告，可以使用以下代码段

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

为了更好地理解这一点，我们还可以看看这段python代码。