Python 如何将RGB图像数据集转换为单通道灰度？

我面临的一个问题是，当我向cnn提供灰度图像数据集时，它会将其读取为3通道图像，而不是单通道图像

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那么如何将3通道图像转换为单通道灰度图像呢？

您可以通过以下方式直接读取灰度图像：

im_gray = cv2.imread('gray_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

或者，您可以使用以下方法将rgb图像转换为灰度：

im_gray = cv2.imread('gray_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

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您可以通过以下方式直接读取灰度图像：

im_gray = cv2.imread('gray_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

或者，您可以使用以下方法将rgb图像转换为灰度：

im_gray = cv2.imread('gray_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

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... 不知道你是怎么做到连一个合适的标签都没有的。。。！编辑now@desertnaut解决问题所需的最小努力，特别是考虑到OpenCV文档中对此有大量重复，可能有10亿份。如果答案解决了您的问题，请接受它。答案会占用受访者宝贵的时间。。。不知道你是怎么做到连一个合适的标签都没有的。。。！编辑now@desertnaut解决问题所需的最小努力，特别是考虑到OpenCV文档中对此有大量重复，可能有10亿份。如果答案解决了您的问题，请接受它，因为答案会占用受访者宝贵的时间