Python 删除numpy数组的空维度

我有一个形状（X，Y，Z）的numpy数组。我想检查每个Z维度并快速删除非零维度

详细说明：

我想检查数组[：，：，0]是否有非零项

如果是，则忽略并检查数组[：，：，1]

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否则，如果没有，请删除维度数组[：，：，0]

我不确定您想要什么，但希望这指向了正确的方向

编辑1月1日：
受@J.Warren使用np.squence的启发，我认为np.compress可能更合适

这在一行中完成压缩

np.compress((a!=0).sum(axis=(0,1)), a, axis=2) # 

解释np.compress中的第一个参数

(a!=0).sum(axis=(0, 1)) # sum across both the 0th and 1st axes. 
Out[37]: array([1, 1, 0, 0, 2])  # Keep the slices where the array !=0

我可能不再相关的第一个答案

import numpy as np

a=np.random.randint(2, size=(3,4,5))*np.random.randint(2, size=(3,4,5))*np.random.randint(2, size=(3,4,5))
# Make a an array of mainly zeroes.
a
Out[31]:
array([[[0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 1],
        [0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0]],

       [[0, 1, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 1],
        [0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 0, 0, 0, 0]]])

res=np.zeros(a.shape[2], dtype=np.bool)
for ix in range(a.shape[2]):
    res[ix] = (a[...,ix]!=0).any()

res
Out[34]: array([ True,  True, False, False,  True], dtype=bool)
# res is a boolean array of which slices of 'a' contain nonzero data

a[...,res]
# use this array to index a
# The output contains the nonzero slices
Out[35]:
array([[[0, 0, 0],
        [0, 0, 1],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 1, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 1],
        [0, 0, 0],
        [1, 0, 0]]])

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也不是100%确定你的目标，但我认为你想要的

np.squeeze(array, axis=2)