使用Python OpenCV从图像中删除边框

我有像下面这样有边框的图片。我可以使用OpenCV或python删除图像中的边框吗

我使用了下面的代码进行裁剪，但它不起作用

copy = Image.fromarray(img_final_bin)
try:
    bg = Image.new(copy.mode, copy.size, copy.getpixel((0, 0)))
except:
    return None
diff = ImageChops.difference(copy, bg)
diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100)
bbox = diff.getbbox()
if bbox:
    return np.array(copy.crop(bbox))

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这里有一种使用阈值+轮廓过滤的方法。其思想是通过设置阈值来获得二值图像。从这里我们找到轮廓，并使用最大面积阈值进行过滤。我们绘制所有通过此过滤器的轮廓到空白掩码上，然后执行逐位操作以移除边界。下面是删除边框的结果

导入cv2
将numpy作为np导入
image=cv2.imread（'1.png'）
掩码=np.zero（image.shape，dtype=np.uint8）
灰色=cv2.CVT颜色（图像，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
thresh=cv2.阈值（灰色，0，255，cv2.thresh\u二进制\u INV+cv2.thresh\u OTSU）[1]
cnts=cv2.查找对象（阈值、cv2.RETR\u树、cv2.链近似值、简单值）
如果len（cnts）==2个其他cnts[1]，则cnts=cnts[0]
对于碳纳米管中的碳：
面积=cv2。轮廓面积（c）
如果面积小于10000：
cv2.绘制轮廓（掩模，[c]，-1，（255255），-1）
遮罩=cv2.CVT颜色（遮罩，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
结果=cv2.按位_和（图像，图像，掩码=掩码）
结果[掩码==0]=（255255）
cv2.imwrite（'result.png'，result）
cv2.waitKey（）

您也可以使用Werk24的API阅读技术图纸：

从werk24导入W24TechreadClient，W24AskCanvasThumbnail
与W24TechreadClient异步。将_从_env（）生成为会话：
response=wait session.read_绘图（文档字节，[W24AskCanvasThumbnail（）]））

它还允许您提取度量值等。请参阅：

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这应该通过使用轮廓来解决。我得到了错误结果[mask==0]=（255255255）MemoryError:无法分配具有形状（57322428，）和数据类型Int328的数组。我希望在图像内部保留线条。您共享的上述代码可以工作，但会删除或擦除图像中的某些行@Nathancyy您可以尝试调整轮廓区域，以仅删除较大的外部边界

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('1.png')
mask = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
    area = cv2.contourArea(c)
    if area < 10000:
        cv2.drawContours(mask, [c], -1, (255,255,255), -1)

mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
result = cv2.bitwise_and(image,image,mask=mask)
result[mask==0] = (255,255,255)

cv2.imwrite('result.png', result)
cv2.waitKey()