Python 在不同的图上绘制散点图

我有一个创建散点图的自定义函数：

def scatterplot(df):
  
 enrich,number=separate_types(df) 
 fig=plt.figure(1)
 axes=plt.gca()

 plt.xlabel("P")
 plt.ylabel("E")
 for i in range(len(enrich)):
    if enrich["Treatment"][i]=="C":
        color="tab:blue"
    else:
        color="tab:orange"
    plt.errorbar(x=number["mean"][i],y=enrich["mean"][i],yerr=enrich["stdev"][i],xerr=number["stdev"][i],color=color,marker=".",label=enrich["Treatment"][i])

handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
by_label = dict(zip(labels, handles))
plt.legend(by_label.values(), by_label.keys())
return(fig)

这个想法是得到一个有x和y误差的散点图，以及一个基于不同列的颜色方案

我注意到，如果我使用d1（总共5分）这样：

scatterplot(d1)

scatterplot(d2)

然后是另一个d2（总共5分），如下所示：

scatterplot(d1)

scatterplot(d2)

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我会得到一个10点的图。我想要2个5点的图（每个都属于d1和d2）。如何修改函数以适应这种情况？

文档强调了发生这种行为的原因

通过调用

fig=plt.figure（1）

如果没有其他具有相同标识符的图形，则创建一个新图形。在您的情况下，这意味着

1

。在您的情况下，标识符为

1

的地物始终会恢复，并且不会创建新地物

从文件中：

num: int or str or Figure, optional

A unique identifier for the figure.

If a figure with that identifier already exists, 
this figure is made active and returned. An integer 
refers to the Figure.number attribute, a string refers to 
the figure label.

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是的，这就解决了。谢谢