Python 应用groupby后访问DataFrame的元素_Python_Pandas_Dataframe

Python 应用groupby后访问DataFrame的元素

python pandas dataframe

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为什么应用groupby后无法访问元素？我怎么做

当我写作时：

数据['item_price'][100]

，那么一切都好了：

Out[65]：4.45

——这是100美元的价格

但在应用groupby后，它不起作用：

total_prices = data.groupby('order_id')
total_prices['item_price'][100]

这里有一个错误：

IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-66-f810d8e02df9> in <module>
      2 total_prices = data.groupby('order_id')
      3 
----> 4 total_prices['item_price'][100]
      5 

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/base.py in __getitem__(self, key)
    256         if self._selection is not None:
    257             raise IndexError('Column(s) {selection} already selected'
--> 258                              .format(selection=self._selection))
    259 
    260         if isinstance(key, (list, tuple, ABCSeries, ABCIndexClass,

IndexError: Column(s) item_price already selected

索引器错误回溯（最近一次调用）
在里面
2总价=data.groupby（'order\u id'）
3.
---->4总价[“项目价格”][100]
5.
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/base.py in\uuuuu getitem\uuuuu（self，key）
256如果自选择不是无：
257 raise索引器（'已选择列{selection}'
-->258.格式（选择=自选择）
259
260如果isinstance（键，（列表、元组、ABC序列、ABS、，
索引器：已选择列项目\价格

但我仍然希望访问该元素。

应用groupby时，原始数据帧的索引不相同。具有相同“order\u id”的所有元素都已分组在一起。因此，当需要特定索引时，可以1）选择组或“order\u id”或2）为每个组选择“item\u price”的索引

要执行第一步，您需要使用

get\u group

total_prices['item_prices']。获取_组（5）

然后使用

iloc

或

loc

total_prices['item_prices'].get_group（5）.iloc[10]

另一个选项是使用

take

total_prices['item_prices']。获取（[10]）

这将返回每组的“项目价格”10。然后，您可以使用

iloc

或

loc

获取特定“订单id”的“项目价格”10的值

total_prices['item_prices'].获取（[10]）。iloc[5]

要查找包含所需元素的组，可以始终使用字典

total_prices['item_prices'].组

它将每个“订单id”与该“订单id”中分组的“项目价格”元素相关联。

应用groupby时，原始数据帧的索引不相同。具有相同“order_id”的所有元素已分组在一起。因此，当您需要特定索引时，您可以1）选择组或“订单id”或2）为每个组选择“项目价格”的索引