Python 用于重新培训的Windows等效命令
根据以下链接,我已经使用docker工具箱成功地执行了tensorflow再培训示例 然而,我现在对在本机windows环境中执行相同的示例很感兴趣,因为我认为tensorboard很容易使用这种方式。 我正在寻找与docker中输入的以下命令相同的windows命令 码头工人 python tensorflow/examples/image_retaining/retain.py\ --瓶颈\u目录=/tf\u文件/瓶颈\ --model_dir=/tf_files/inception\ --output_graph=/tf_files/rettrained_graph.pb\ --输出\u标签=/tf\u文件/rettrained\u labels.txt\ --图片目录/tf文件/flower照片Python 用于重新培训的Windows等效命令,python,tensorflow,computer-vision,image-recognition,Python,Tensorflow,Computer Vision,Image Recognition,根据以下链接,我已经使用docker工具箱成功地执行了tensorflow再培训示例 然而,我现在对在本机windows环境中执行相同的示例很感兴趣,因为我认为tensorboard很容易使用这种方式。 我正在寻找与docker中输入的以下命令相同的windows命令 码头工人 python tensorflow/examples/image_retaining/retain.py\ --瓶颈\u目录=/tf\u文件/瓶颈\ --model_dir=/tf_files/inception\ --
如果有人能帮忙,我会很感激的。提前感谢如果python/Tensorflow安装正确并且您位于正确的目录中,那么应该可以正常工作。不过,您可能需要将其全部移动到一行 e、 g.
pythontensorflow/examples/image\u retaining/retain.py——瓶颈\u dir=/tf\u文件/瓶颈/
等