Python 如何用另一个dataframe元素替换dataframe元素

我准备的数据框架如下

索引和标题 指数 1 aa aa aa 1. 1.2 bbbbbbbbbbbbbbbb 1.2 1.2.3 ccc CCCC 1.2.3 2滴滴涕滴滴涕滴滴涕滴滴涕滴滴涕滴滴涕 2.

---

如果需要将两列替换为

，请使用轴为1的lambda函数：

df['Title'] = df.apply(lambda x: x['Index and Title'].replace(x['Index'],''), axis=1).str.strip()

如果只需要带空格的字母（没有替换为
索引
列），请使用：

由于您只展示了样本，这可能是熊猫的功能所造成的，请尝试以下内容

df["Title"] = df["Index and Title"].str.extract(r'^\d+(?:(?:\.\d+){1,})?\s+(\D+)$', expand=True)

或者，如果以后的值后面可能有数字，请尝试以下操作：

df["Title"] = df["Index and Title"].str.extract(r'^\d+(?:(?:\.\d+){1,})?\s+(.*)$', expand=True)

df
的输出如下：

               Index and Title  Index                  Title
0                 1 aa aa aaaa      1             aa aa aaaa
1     1.2 bb bbbb bb bbbb bb b    1.2   bb bbbb bb bbbb bb b
2  1.2.3 ccc cc c ccccc cccccc  1.2.3  ccc cc c ccccc cccccc
3            2 dddd d d dd ddd      2        dddd d d dd ddd

说明：添加上述内容的详细说明

^\d+(?:(?:\.\d+){1,})?  ##Matching starting digits in column Index and Title, digits may followed by dot and digits(1 or more occurrences) keeping this optional.
\s+                     ##Matching 1 or more occurrences of spaces here.
(\D+)$                  ##Creating 1st capturing group which has all non digits values till end of value.

很抱歉，我的解释太短了。”“标题”包括上面修改过的表中的空格。不用担心。我修正了我的答案。很抱歉，我的解释太短了Title'包含如上修改表所示的空格。@aaaa0a-这两种解决方案应该都能正常工作。
df["Title"] = df["Index and Title"].str.extract(r'^\d+(?:(?:\.\d+){1,})?\s+(.*)$', expand=True)

               Index and Title  Index                  Title
0                 1 aa aa aaaa      1             aa aa aaaa
1     1.2 bb bbbb bb bbbb bb b    1.2   bb bbbb bb bbbb bb b
2  1.2.3 ccc cc c ccccc cccccc  1.2.3  ccc cc c ccccc cccccc
3            2 dddd d d dd ddd      2        dddd d d dd ddd

^\d+(?:(?:\.\d+){1,})?  ##Matching starting digits in column Index and Title, digits may followed by dot and digits(1 or more occurrences) keeping this optional.
\s+                     ##Matching 1 or more occurrences of spaces here.
(\D+)$                  ##Creating 1st capturing group which has all non digits values till end of value.