Python 基于匹配值从不同的数据帧更新数据帧

我有两个数据帧，DF1（33，92）和DF2（11，18），我想根据两个DFs中列名“ID”的匹配值将DF2 18列复制到DF1，这18列在两个数据帧中具有相同的名称

我使用了以下合并：

finaldf=pd.merge（DF1，DF2，on='ID'，how='left'）

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除了更改了DF1中的18列名称并添加了另外18列之外，这一切都很好。因此，最终的数据帧形状是（33109），而它假定具有DF1形状（3392），但具有更新的行。

合并后的

finaldf

具有形状（33109），因为它具有具有类似名称的列，但附加了

\ux

和

\uy

<代码>\ux来自DF1，

\uy

来自DF2

您需要在合并后运行以下代码，以删除这18个字段的额外“\x”和“\y”列，并将值从DF2复制到DF1，它们在“ID”上匹配：

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有关合并数据框中出现“\x”和“\y”列的原因的更多信息，我建议您检查一下

pd.dataframe.merge的官方方法。
“_x”和“_y”是默认情况下，merge操作添加的后缀，用于区分具有相似名称的列



或者：

pd.DataFrame.update
是pandas中的一种方法，用于实现您正在尝试的操作

看看吧。但是使用它有一个警告，那就是如果在DF2中有NaN值要复制到DF1，那么它不会这样做。它将仅更新
非NA
值：

使用其他数据帧中的非NA值就地修改

如果您只想从DF2获得这18列的值（比如col1、col2…col18），您可以这样做

cols_18 = ["col1",col2"....]
cols_to_use = list(set(DF1.columns) - set(cols_18))
pd.merge(DF1[cols_to_use],DF2...), on = 'ID', how ='left')

如果要保留两个数据帧中的列，默认后缀为x和y。但是你可以像下面这样覆盖它们

pd.merge(DF1,DF2...), on = 'ID', how ='left, suffixes = ["","_new"])

现在将有109列，但主数据框的列名保持不变。DF2中的列的后缀为“\u new”
如果DF1中的“ID”是“index”列，则我们无法达到此要求，因为我们不能有两行具有相同的索引ID。请查看“合并”。如果两个dfs中有相同的列名，Merge方法将添加后缀，以区分它们。您可以稍后重命名/删除额外的。这是否回答了您的问题？但此方法仅从DF2获取这18列的值，因此“ID”列不匹配的行，这些行在这18列中将具有NAN。如果我们从DF1中删除18列并获得[cols_to_use]，这意味着我们将删除与DF2不匹配的行信息。所以从技术上讲，在基于公共值进行合并之后，我需要DF1中的这些行。我无法准确理解这个问题。您是否可以提供一个大小为2x2的数据帧示例，并展示您想要的内容？感谢您的详细回复，我将尝试一下，但如果我更改DF2中的18列名称，并将它们映射到DF1中相应的18列，以避免名称重复，是否会有所帮助？如果是的话。下面这行行行吗。finaldf=pd.merge（DF1[cols_18]，DF2，on='ID'，how='left'）DF1和DF2中的18个列名已经是相同的，对吗？这就是为什么“x”和“y”通过合并添加。谢谢，对了，如果我更改了DF2列的名称，当它们具有不同的列名称时，我将如何将它们映射回DF1？它是这样工作的吗？嗨，对不起，我没有活动。我不理解你的问题“合并后跳过18列内填充的数据”。如果您有一些新的需求，您想涵盖的场景，您可以随时发布一个新的问题。这样，您将能够更好地解释您的用例。如果你发布它，请告诉我，这将帮助你：）合并后，你的df中没有
finaldf[col]
。这个循环实际上是在创建它。合并后，您有
finaldf[col+''ux']
和
finaldf[col+''uy']
。现在，
pd.merge
已经负责将ID上匹配的值从DF2复制到DF1。这些值存储在
finaldf[col+''u y']
中。当它们不匹配时，您希望保持DF1的值正确。这就是python行在循环中所做的。在这个过程中，由于您不想在
finaldf
中使用“\x”和“\y”列，我基本上创建了
finaldf['col']
来存储最终数据。您不能在合并的
finaldf
中设置条件。
pd.merge(DF1,DF2...), on = 'ID', how ='left, suffixes = ["","_new"])