Python 如何显示来自2x300数据集的ANN的实际和预测数据? 问题

Python 如何显示来自2x300数据集的ANN的实际和预测数据? 问题,python,keras,neural-network,spyder,Python,Keras,Neural Network,Spyder,我的数据包含1991-2015年的月平均气温。它有专栏年和助教。我使用了SVM和DT模型,它显示了实际数据和预测数据,但使用了ANN,它不能这样做。有人能给我解释一下原因吗 剧本 如果我把这个编码放在 predsvmtemp = regressor.predict(x_test) #compare the actual data and predicted data values resulttemp=pd.DataFrame({'Actual data':y_test,'Predicted

我的数据包含1991-2015年的月平均气温。它有专栏年和助教。我使用了SVM和DT模型,它显示了实际数据和预测数据,但使用了ANN,它不能这样做。有人能给我解释一下原因吗

剧本 如果我把这个编码放在

predsvmtemp = regressor.predict(x_test)

#compare the actual data and predicted data values
resulttemp=pd.DataFrame({'Actual data':y_test,'Predicted data':resulttemp})
它应该显示结果,但它不能仅与ANN一起工作

predsvmtemp = regressor.predict(x_test)

#compare the actual data and predicted data values
resulttemp=pd.DataFrame({'Actual data':y_test,'Predicted data':resulttemp})